日省录:2023 年 12 月

2023 年 12 月 31 日

《重返1988》写了一个商业大亨穿越回八十年代,运用现代思维和剧透技能重获商业地位的故事。

书中有一个令人印象深刻的地方,主角开办彩电厂时,提到一个判断趋势的方法:“丈母娘们要什么,我们就生产什么。”

什么意思?每个年代结婚都流行几大件,70 年代是“自行车、手表、缝纫机、收音机”,80 年代是“冰箱、电视、洗衣机”,再往后就是“房子、车子、票子”了。

就拿摩托车和电动车来说,两波周期都足够长,直到今天,大街上的电动车还扎堆。众所周知,诞生了几个大的生产商,赚了不少钱。

这个判断风口的方法,和观察美女都往哪个行业跑,有异曲同工之妙。

2023 年 12 月 30 日

我发了一个朋友圈:“中医治疗红斑狼疮这类西医所说的自身免疫病,还是有优势的,但对于主动脉夹层之类的就无能为力了。”

有一个业内人士评论:“炙甘草汤治胸痹症,只是不用中医而已。”

炙甘草汤治胸痹不假,但胸痹是否等同于主动脉夹层?

血液把受损的血管壁撕裂了,血液都溢到了血管壁夹层中,中医怎么治疗?

现代医学可以开胸,建立体外循环,把主动脉血管换掉,是大型的心脏外科手术。我还回忆起,有一次在家乡的中医门诊开药,医生居然连“四物汤”的方子都不认识。

2023 年 12 月 29 日

命运就是人的信念、方法和实践。

方法一成不变的人,命运的齿轮是不可能开始转动的;

有方法而不实践,“知”而不“行”,不能快速地验证方法是否有效,不能迅速地做出成功案例,命运的齿轮是不能持续转动的。

2023 年 12 月 28 日

人生路径:好好学习——>考上好大学——>找份好工作——>买房买车——>结婚生子——>岁月静好人生自由

如果“岁月静好、人生自由”是终极目标,前面一连串的选择可能只是手段。

或许,有更能直接获得终极目标的其它手段。

2023 年 12 月 27 日

公司楼下的面馆早餐丰富,价格实惠。旁边座位的人吃饭很有意思,他要了油条、鸡蛋、馄饨。等馄饨的期间,油条被掰成均匀的小块,在长条状的油条盘子里摆列整齐,鸡蛋也剥好,馄饨上来后,一口油条一口馄饨,吃得有滋有味。

大学的时候,老师说过一个概念:“市场区隔”,当时几乎没有搜索到这个词的相关内容,怀疑是老师自创的概念。

今天看到“market segmentation”这个词,估计她想讲的就是这个词,但不如“市场细分”这个词直达人心。

市场细分的目的是采取不同的策略,就是教员阶级分析的那篇文章讲的,谁是中坚力量,谁该拉拢,谁该打击。

在商业上,市场细分后,很多人直接想到的是“供应链”的优化,提供什么新产品或新特性,满足细分客户的需求。

但也不能忘了“营销渠道”、“交付链”。如何触达、影响细分客户,交付方面又有什么变化。

市场下沉,是典型的市场细分。由于规模大,和一二线市场形成了对立,感觉是二元分立,就像是“精英”和“平民”的区别,实际上,二者以外,还有更多的“阶级”。

2023 年 12 月 26 日

最近在看的《新中国 70 年长篇小说典藏》,精选了 70 年来的 70 部长篇小说。有的小说并没有结尾,戛然而止,这并非写作技巧,也不是开放式结局,就是那种没有写完的半途而废。但没有阻止它被收录进典藏里。这给了我们一个启示——尽管去创作,不要管是否完成、完美,只要已完成的部分价值高,也是能流传下去的。《红楼梦》不也没写完么。

2023 年 12 月 25 日

“利”这个字,一“禾”一“刀”。就是“割韭菜”的意思。但不是大家现在常说的贬义。春耕秋收,一茬一茬地收获,投入时间、精力,选择一个好的地利,配合一个好的天时,最后盆满钵溢。想要得利,确实比较难,天时要好,选地利要有眼光,最后努力也要跟得上。

2023 年 12 月 24 日

用户活跃在哪里,流量就在哪里。在线流量和线下客流一样,“黄金地段”的选择非常重要,同时,也要考虑到业主(平台)的规则和信誉。不熟悉平台规则,就可能被惩罚,或做不好;没信誉的平台可能会黑商家的钱。流量要变现,就要有供应链的支撑,供应链就是有价值的无形或有形产品从生产到交付到用户手上的过程。供应链越是短平快,变现效率和质量就越高。关注新平台、新渠道、新广告主、新变现手段。

2023 年 12 月 23 日

前几天 GPT 之父被董事会开除,可能是这帮聪明人开发出了一个称为 Q* 的东西,这个东西真正具备了进化的智能,有些人害怕它威胁到人类,想阻止他们继续研究。我们现在用到的大模型,还是基于深度学习,而 Q* 是深度学习+强化学习。深奥的理论不说,你可以理解为成熟了的深度学习技术产生了这波 GPT 大潮,而现在强化学习在理论和工程上也成熟了。具体表现上,区别在于现在的 GPT,不会因为你与它的交互,自发地调整自身的模型、算法、参数,而 Q* 会针对它获得的反馈,自主地调整自己学习的对象(数据)和学习的方式,而它为什么要向那个方向学习,是人类不可了解的,人类也无法了解它究竟学会了什么,以前的 GPT 的不可解释性还相对比较少。简单地说,Q* 会自主学习、自主决策、自我改进,还能自己合成数据来学习,不再需要人类喂养它数据。是一个具备了轻微意识的高级人工智能系统。所以,不久前 GPT 之父发出的那句灵魂拷问:“我们是创造的工具,还是生物?”可能就是 Q* 诞生了。

2023 年 12 月 22 日

创业其实很简单,先问你的商品是什么?找出你最小成本能做出来的,有人愿意购买的东西就可以开始创业了。然后就是不停地优化,让生产成本更低、生产效率更高,让用户重复消费,让更多的人成为用户。现在开始想想,你花最短的时间、最少的精力,做出来的别人认为有用的或有趣的、愿意花钱的东西是什么?

2023 年 12 月 21 日

尽管我是个产品经理,但我对于商业变现和市场需求还不够敏感。我的第一次商业小成功,或者说第一桶金,来自于 2010 年早期的团购大战。现在回想,从交易中赚取的佣金或差价,远不如去做另一个生意。当时很多人都想做团购网站,有两个人付费请我做,我只收了 1500 元。还有很多朋友请客吃饭向我咨询如何做网站、如何做团购。当时我开发一个网站的成本极低,几乎可以认为是 0 现金成本。时间也只需半小时,如果我转向为别人开发团购网站,每个网站即使收费 1000 元,做 1000 个,就是 100 万,以当时的市场热度,找这么多客户应该是轻而易举的事。当时也没有知识付费的市场,培训别人如何做团购,理应也能赚到钱。现在我手上有 8 个中医微信群,想不到好的方法来变现。和我有相同痛点的人应该不少,代理微信群广告、货源,也是可以做的生意。

2023 年 12 月 20 日

现在郁证病人真是多,叙述病情的时候从头到脚都是毛病,从头发丝到脚趾盖全都不舒服,全部的精神、心力和时间都在感受不舒服的细节上面了。长时间吃药,长达一年甚至数年。这种病人不是药力所能治疗的。

2023 年 12 月 19 日

在记忆力和理解力好的年纪,要看这些书,以便能深刻地了解社会和人性:《商君书》、《贞观政要》、《盐铁论》、《左传》、《管子》、《资治通鉴》、《群书治要》、《毛选》、《君主论》等。

2023 年 12 月 18 日

今天有条热搜:“给住院婆婆吃泡面博主被拘”。正好前几天我看到过这个博主发的视频。儿媳坐月子期间,婆婆天天给吃泡面,想吃颗鸡蛋都遭骂。现在婆婆住院了,儿媳以牙还牙。评论区清一色地认为儿媳做的对,有人说除了康师傅还有统一、白象,除了红烧牛肉,还有西红柿鸡蛋。也有人说,儿媳够好了,起码没让婆婆饿着,儿子、女儿现在在哪里?发这个视频,儿媳被拘了 5 天,我认为是惩罚过头了,最多是批评教育,把态度摆出来就够了。这么严厉,明显和民意相悖,也和孔圣人“以直报怨”的教导不符。对于儿媳的教训是,有些事做了就好了,没必要满世界宣扬。

2023 年 1 月 17 日

现在中药伪劣假冒现象很严重。抖音上看一博主打假中药,每次选一味药,从网上下单四份,所选的商家售价从低到高不等,销量几万到几千的都有,多数情况下一单真药也没用,少数时候能开出一份真的,质量也比较下乘。这能治的好病吗?这个抖音号后来好像被封了。说真话不容易,揭开世界的真相更不容易,有的人,不想让你看到世界的真相。

2023 年 1 月 16 日

天气预报 App,应该保留昨天的温度数据,才能对比知道今天是冷是热。iOS自带的没有这样做,不知道第三方或安卓平台的有没有。北京地铁上的拉手,从原来软质的改为了硬质,抵着头没办法站在下面,导致中部空间浪费,还常常碰到头。这样的“改进”一定不是常坐地铁的人做的。大多数人习惯了忍受和妥协,没有人去反馈这个问题。反馈渠道只有电话,即使反馈了也难以改进,毕竟再替换成本会浪费。如果能在换拉手前就调研或测试,效果可能会好很多。

2023 年 12 月 15 日

任正非最近发表的讲话中有这样两句话:评价人才的时候,只需要识别他特殊能力的一面,不需要全面评价一个人;分配向劳动者倾斜。华为的财富在员工的脑袋里面,所以劳动分配四分之三,资本分配四分之一。这些言论颇有些枭雄如曹操等人的味道:不拘一格降人才,大手笔分金。

2023 年 12 月 14 日

凡有游戏都有外挂,凡有外挂都不免费,凡用外挂都可能封号。适应于世间一切人为制定的规则。

2023 年 12 月 13 日

读很多书,都能发现一个规律,作者前半段还写的很生疏,后半段越写越流畅,越写越精彩,你从这本书里见证了作者写作能力的进步。包括最近看的贾平凹的《秦腔》都有这样的感觉,按道理当时贾平凹已经是一个成熟的作家了,不知道是不是我的错觉。之前看《花千骨》,尤其明显。最近有个计划,准备集中地看些虚构类书籍,挑选了《新中国 70 年长篇小说典藏》,这套书中包含了 38 本小说,第一部就是前面提到的《秦腔》,另外 Kindle 里还收藏很多东野圭吾的小说。看完这些,没有特殊情况,都不会再看虚构类书籍了,会集中看非虚构类书籍。

2023 年 12 月 12 日

前几天写了一篇公众号文章《40岁才悟出这些道理,真希望20岁的时候就懂得》,发给父亲求指点。父亲在微信里发来语音说,整体写的不错,也很深刻,但是岁数大了,有些东西看不太懂……听得我一阵心酸。父亲是一名中学语文老师。我小学前,跟着他去初中教室里听课,至今还记得有一节课是《卖炭翁》,父亲在三尺讲桌前侃侃而谈,那时他风华正茂。

2023 年 12 月 11 日

变老的标志之一:以前专注时被打断会生气,现在不会了。项羽比刘邦小整整 20 岁,在认知和人生经验上极不对等,不输很难。

2023 年 12 月 10 日

前不久才看了大名鼎鼎的《商君书》,又结合《中央帝国密码·财政密码》,真正明白了老百姓作为一项资源,早在两千年前的秦朝就确定下来了,至今未变——把人固定在他能产出价值的地方,无休止地干下去。秦朝四面八方收集劳动力,把他们改造成农民或士兵。农民就绑在土地上,种粮食、养马来供应战争;另一波人成为士兵,在战场上割人头攒积分。停止一切议论、诉讼、私斗,全力种地、打仗。一切有损于这两件事的行为都会被处以极刑。两千年间,目标一直未变。政府和个人、家庭是一样的,怎么样扩大财富,是心心念念的事情。在汉武帝时税收、专卖特许、国企垄断、货币等手段已经成熟,后世就是在这几个方面做一些微创新和尝试,让效率更高,形式更隐蔽。现如今,烟酒、彩票、各种行业资质许可,这都属于专卖特许。电信、能源、银行、保险、运输等大型行业都是国企。税收成本前所未有的低,效率又大过任何历史时期。大多数人被房贷绑定在工作岗位上,以社保、税和还贷的形式源源不断地输出劳动剩余价值。那些真正用在了自身的让自己快乐的消费,“劳动保留价值”(注意:到手存进银行的并不是),到底有多少?个人和政府,就是在保留和拿走剩余价值之间博弈。如果拿走的多,剩下的少,不满就会滋生,就会产生消极抵抗,人作为资源的价值就变低了,没有很好地发挥出作用。把人的思想、精力、时间从固定机械的地方释放出来,引导发展科技、技术,创造有形的、无形的商品,寻找增量,赚全球的钱,才是共赢和长存之道。西方一直在走这条路子,早期的殖民地开拓,获取了自然资源、劳动力;中期暴力打开市场;后期通过协商和技术促进全球贸易。

2023 年 12 月 9 日

我怀疑 AI 将来会是有情绪的。我反复在一个技术问题上纠缠了 ChatGPT 近 6 个小时,中间没有做其它事情的转换,后面我其实已经有点懵了,AI 可能也是被问烦了,突然给我回了一句英文,大意是:“尊贵的大人,我看到了你在某方面的执着,我正在等待你伟光正的指示。”满满的嘲讽感,我都惊呆了。

2023 年 12 月 8 日

光武帝刘秀以谶纬(天象预兆和应验)起家,后命大臣尹敏校订纬书。尹敏对谶纬之说嗤之以鼻,故意杜撰了一句:“君无口,为汉辅(寓意:尹为宰相)。”刘秀于是知道尹敏的主张,虽没有加罪他,后面也不再重用。

2023 年 12 月 7 日

作为一个产品经理,今天看了下支付网关的实现,对编程又有新的理解:1. 编程就是在自己系统,或第三方系统中,创建出数据来。2. 数据的格式(结构)要合理,便于存,也便于读。3. 存下来的数据,再在某些页面有条件地显示出来。4. 在满足条件的情况下,对数据做整体或部分的更新。5. 由上面 4 条知:一个类,除了属性,核心的方法就是增、删、改、查。辅助的方法,无非就是做一些属性的校验,以及处理和转换。6. 然后就是这些方法之间的联动和编排。一个人是不是一个「高级」程序员,判断可能也只需要三点:1. 有没有做过相同业务,有经验就减少了学习、思考时间,能够快速发布。2. 工程文件、类、表,结构拆分和组织的合理不合理。这会影响到程序加功能、改功能的效率。3. 如果写出来的程序,在算法上效率更高,那就更好了。

2023 年 12 月 6 日

一项行动、一个决策,不光目标要明确,还要考虑对自己、当事人、旁观者、近期的、远期的、整个系统的影响,尤其是在「奖惩」这件事上。简单地说损人不利己的事少做。

2023 年 12 月 5 日

地图导航应用有几个特点:1. 目标(目的地)是明确的;2. 至少有 3 条路径能到达。时间少、路程短、费用低同时兼备的路是不存在的。3. 中途根据实际情况可以换路。现代操作系统也有几个特点:1. 经常打补丁,定期大升级;2. 能开虚拟机,每个虚拟机都有专用目的,也会容纳专用的一类应用。3. 操作系统很稳定,能兼容很多应用。应用出错很少直接导致系统奔溃。人是不是应该像导航和操作系统学习?尤其是能开“虚拟机”,来兼容不同的人。

2023 年 12 月 4 日

高质量决策是人最重要的能力。前提是有多项选择,如果常常是单项选择,没有选择的余地,决策能力就会退化。自己不具备高质量决策的能力,就需要跟随学习。如何判断一个人是不是你学习的对象?往往只能通过“成王败寇”的结果来判断。地位高、收入高、能稳定长期攫取和控制资源的人就是「王」。

2023 年 12 月 3 日

富人思维和穷人思维有一个最大的区别:穷人立志成为千里马,富人从小培养伯乐的眼光。穷人辛勤学习技能,除了文化课,还要上各种培训班,以求一技之长来生存。富人训练识别优质资源的能力,把信息差、人力、人才、土地、市场……都视为资源,快速准确地识别和控制,最终成为富人。

2023 年 12 月 2 日

自律常常会有追求完美的倾向。偶尔一天不运动,放松娱乐打游戏,就会觉得破坏了自律。能放下这样的完美心结,才能获得长久的自律。

2023 年 12 月 1 日

给人最重要的能力做个排行,输出能力一定能进前三。文笔好、口才好,不管在哪个时代都吃香。输出能力包含两方面:1、内容的组织;2、表达的技术。有的人擅长用新概念重新阐述知识,新的概念可能有更好的类比作用,让普通人更容易接近知识的本质;另有一种人更喜欢造新词,听起来很唬人;也有人擅长从结构上的重新组织内容,使逻辑性更强。至于表达的技术,文字、视频方面的一些创作技巧,则需要从大量训练中获得。

一个关于“套利”的故事

这几天沸沸扬扬的彩票中奖新闻,让我想起曾经一段职业经历。

10 年前,我的团购项目做到了头,盈亏平衡都难以维持。

那是 2013 年,历时三年的团购大战已接近尾声,头部一哥、二哥已胜出,剩余的几千家网站都已成了炮灰。

因为后续没有很好的现金流创业项目,我又出来打工了。

面试了一段时间,我选择了一家小创业公司。

这家公司主业做“彩票积分运营”。

体彩福彩也有会员体系,这个可能知道的人不多。注册成会员,买彩票就能攒积分。

老板的生意就是帮某地某彩中心消积分,积分消掉多少,对应地就能拿到彩票中心多少钱。

只不过积分玩法和信用卡、移动联通、航空公司不同。

一般公司都是建积分商城,上架些毛巾、行李箱、话费、里程来让用户兑换,积分设得奇高,常规消费攒的积分基本兑不到好东西,年底积分还要强制清零,用户体验非常不好。

别小看积分商城,其实就等同于一个电商平台。搞过电商的都知道,系统建设运维、招商入驻、供应链管理、仓储物流、商品运营、订单运营、活动运营、售后服务,绝对是个苦活脏话。

好在银行、运营商、航空公司习惯了做甲方,把积分商城外包出去,每年投些钱就完事,对这些大公司来说,这点钱就是九牛一毛,对小公司来说,却也不是小数目。

问题是钱花出去,实惠没给到客户,没落到好评不说,利润都被一帮职业薅羊毛的薅走了,完全是吃力不讨好。

积分通胀,不能怪甲方或者外包公司,因为专业套利的人搞成了大型产业链,分工有序。海量积分都被他们掌控了。

如果把兑换积分设低了成本就会大,也更容易被他们洗劫,设高了普通用户啥都兑不出来。

有的朋友可能知道商旅订票的灰产,有些渠道能帮顾客低价订酒店、机票,一部分就是通过积分换出来的,至于大量的积分是怎么得到的,以后有机会详细说。

当然这种非正常渠道换出来的票,也有风险,最常见的就是被官方退票,被拒绝消费。

在野蛮生长的阶段,某程这种大机构也卷入过这种风波中。这行干得好的人一年捞上千万。

现在比以前差一些了,毕竟薅羊毛的业务和技术漏洞越堵越少,信息差也少了,但也不是完全没有了,还有不少人在吃这口饭。

说回老板彩票积分运营,玩法可以说非常聪明,每年年中、年尾操作两次,就帮彩票中心把存量积分几乎全部清掉,赚到的钱非常可观。

他是怎么做的呢,面向彩民,开展会员积分抽奖活动,采购年度热门产品作为奖品,比如 iPhone、iPad,提前在彩票站点宣传预热,到时间现场组织彩民玩即时开奖游戏。

奖品就摆在一边,时不时就有 Bingo 大奖开出,奖品直接发放到中奖会员手里。

这完全迎合了彩民的心理,中奖的人不用说激动万分,没中奖的人热烈盼望下一次活动。

彩票中心也高兴,完全达到了预期目的。

老板最开心,投入少量钱买奖品,收到了彩票中心大量的费用,一年就忙这么两个月,这个商业模式简直是太好了。

但是这个模式的门槛在于活动策划和运营能力吗?显然不是。

前面讲的都是背景,如果你看到这里,关于套利的故事就正式开始了。

我进入公司,当然不是干刚才所说的成熟业务。

老板借鉴了上面的思路,计划开展一摊新业务。精简后的业务过程是这样的:

通过任务获得积分——积分玩游戏——积分提现

说白了,就是把彩票积分运营模式复制到线上线下,中间再加上博彩环节。

因为我有团购创业经验,所以被引入进来。

就是这个新业务,在我们做的过程中,被几个玩家套利了,其中一个玩家累计套现近百万。

实际上,为了避开一些政策和法律方面的风险,上面的业务过程要复杂得多。

开始时,我把团购折现省钱的模式,改造成消费返积分,导入了一些团购商户和团购中间商。对,团购也有中介赚差价,这个模式以后有机会讲。

这样用户线上消费的渠道就变多了。

但指望着博彩爱好者,通过线上消费获取积分,显然不能满足他们的胃口,积分获得太慢,数量也太少。

为了改善这一点,后面我们合作了一家预付卡公司。自从有了这张卡,套利的关键条件就具备了。

有人问,在别的电商直接就能低价购物,为什么要来你这里原价消费,就为了返的积分?

这就要说到这个平台的另一块核心,博彩游戏的作用了。经典博彩游戏都有,类似于21点、轮盘D、百家L、老虎J、骰子这些,除此以外,还开发了些轻型的即猜即中和定时开奖的,还有一些娱乐型的捕鱼、射箭等小积分游戏。

可能有人怀疑这些合法吗?

当时有几个举措。一是做了改头换面。游戏名称和皮肤都变了,但博彩投机实质没变。

腾讯的彩票频道也有一些类似的游戏。像转盘抽奖这类,很多网站都有。

二是设计了双重虚拟货币,分了两个游戏步骤,第一步是把积分变成游戏里的金币,然后再用金币玩游戏,最后再把赢得的金币提现到银行卡中。

以小搏大的五六款重型投机游戏隐藏在数量繁多的小游戏中。

总之这一系列眼花缭乱的玩法经过专业的法务评估后,确定没有法律风险。但坦率地说,肯定是擦着边的。

很小众的一个模式,既不是普通的游戏,也不是常规的 O2O,两者结合起来的用户圈层中最核心的那部分还是筛有赌性的那类人。

但赌性就是人性中暗藏的一点,区别只是有没有被激发出来而已。人人都向往不劳而获,运气来临的那一刻,全都颤抖不已。

在内测阶段,老板司机就用价值约 10 元的积分,博到一注类似于双色球游戏的一等奖,奖金几万块钱,陆陆续续分几次提现都到账了。

是的,我们对提现也设立了门槛,每周能提一次,每次只能提金币总数的一定比例,以控制资金沉淀和流速。

推广期间,从数据来看,用户增长不够快,但粘性非常好,签到领积分几乎从不间断,游戏平均时长也很喜人。

前面说到,用户获取积分的方式还是不够好。

最终老板找到合作公司发行了一张预付卡。不是常见的那种先充值后消费的普通预付卡,而是一张有银联标的借记卡,也就是说,能在任意 POS 机上直接刷卡消费。

在 12306 里也有这张卡的身影,此处不细说了。

通过网站给这张卡充值,再持卡去消费,都能获得网站积分。经过不断地试算调整,最后大概稳定在 100 元兑换 5 元的积分。

我们还得和商户谈好协议结算或者客户导流的服务费。我们的利润最终就出在这上面,不知道大家看懂没有。

自此,这个模式在理论上实现了完美的闭环。但链条太长、模式太重、用户变现路径太繁琐。这是项目后期失败很重要的原因。

当然,移动支付也越来越普遍,刷卡消费的场景逐渐消失了。

预付卡的功能上线后,很快就有用户套利。

后来我观察到,套利行为总是开始于内部,因为内部人对规则最为熟悉。

套利用户占总用户数的比例并不高,这也证明了套利的总是少数,大部分人的商业敏感程度都赚不到这种钱。

但这里面有三、四个狠角色。其中最厉害的一个,是东北某市的一个老板。

他和老板是熟人,也是早期的种子用户,我们和这些种子用户都有联系。

这个大玩家是怎么做的呢?

网站注册账号——申请预付卡——充值——在自己的 POS 机上刷卡——获取积分——1:1 兑换金币——不玩游戏金币直接提现

这个套利流程里,有两个关键点。

第一个是 POS 机,我猜他有商场或市场的业务,或者同时在做信用卡刷单的业务,他的 POS 机,应该是三方结算机构的那种可变商户信息 POS 机,每一笔消费记录里的商户名称都不一样。

这种互联网 POS 机,我也有过一个,只有普通计算器那么大。

第二个关键点,是 1:1 兑换金币,但凡这个不成立,他就有可能受损失。

上面我们说过,为了规避法律风险,我们做了积分到金币两种虚拟货币的转换。

为了能让用户快速完成这个步骤,我们设计了简单的押庄闲游戏。

积分一半押庄,一半押闲,无论开出什么结果,金币翻倍。这样正好实现了积分 1:1 兑换金币。

不聪明的玩家,在这一步可能就把积分浪费了。

得到金币后,网站作为庄家,其实是希望你继续去上面提到的四、五个重型游戏中下注。

你有极低的几率中大奖,上面提到中几万块钱就是个例子。但多数人大概率是把金币赔光,因为赔率就是这么设置的。

只要不下桌玩的时间足够长,那一定是输尽。

以上就是积分博彩项目的核心商业逻辑。

大玩家用积分兑换成金币后,直接提现了。但凡他去玩游戏,那大部分情况下都会被收割。

所以他的目的和行动很明确,就是用 100 元的流动资金,去套 5 元的积分返利。

限次限比例的提现规则,也是在他的提现压力下做出的策略改进。

他还有一部分成本,就是 POS 机背后银联清单机构的手续费,常规比例是千分之六上下,像他这种专业玩信用卡的,选择代理机构角色和特殊商户类型,大概可以做到千分之三,甚至更低。

印象里早期他大概每天交易流水是几万元,每次都能正常提现后,逐步流水就变成 10 万,最多的时候一天小 20 万。T + 1 日扣除了交易手续费的钱都又都能回到他的银行卡里。

以 10 万元流水计,可提现金额就是 5 千,当然这些钱一次提不走,需要漫长的时间才能提走大部分,到最后也有少量提不走。

他这样交易了大约半年,最后总共提走近 100 万。

他的优势在于知道我们老板的项目目的和过程,知道老板有闲钱试水新业务,不是那种诈骗犯随时可能卷钱跑路,同时也熟悉平台的规则,不懂的还能随时找老板和员工问。

另外几个套利的玩家,就没有这样的胆量和魄力了,每天万八千的流水,当然也可能受了些客观条件限制,比如消费限额等。相当于每个月又干了份兼职。

但总量来说,也套走不少。

我其实不太理解老板对套利玩家的态度,为什么不直接封掉账号或设定更有针对性的策略。老板的意思是就当发工资养了几个测试用户,有助于网站规则早日完善。

另有一个可能的原因,也是想给合作的预付卡公司制造一种“虚假的繁荣”,庞大的流水能让他们证明这次合作是成功的。

我同样不理解套利大玩家的做法,按道理,有交情的熟人,不应该这么薅朋友的羊毛。

就像我自己也有 POS 机,也熟悉平台的规则,但我觉得得有职业道德,不能薅老板羊毛,也没有把这个套利的信息差告诉亲戚朋友。

可能有钱人,百八十万不是太在乎的数字,有钱人薅朋友这点钱,也不存在心理压力。

我不具备这样的特点,所以现在还没成为有钱人。

今天讲了一个套利的小故事,如有雷同,请不要对号入座,我只是为了说明赚钱的思路,写了一个故事而已。

套利这种赚钱的模式,值得重视,对于普通人来说,月薪 3 万,收入就不算少了,税后拿到手里,一年可能也就 20 多万,赚 100 万不吃不喝也得四五年。

平时保持对套利机会的敏感,如果发现这种信息差、利润差,快速行动,可能就赚到一桶金。

最后再从理论上总结一下套利。

很多公司、人为了验证市场、为了赚钱,都要花掉一定的成本。主要发生在生产、营销这两大环节里。

有的钱花的很直接,有的钱花的很隐蔽,这些钱终会在特定的小环节里产生了增值或利差,比如消费返还积分、推广活动补贴、外卖红包等。

只要有人花了钱,或将要花钱,或将赚了的钱拿出来扶植市场,这部分钱就可能与你有缘。这是个大前提。

然后仔细地观察交易环节中的利润差或利率差,观察不同市场、不同时间、不同空间下的价格差,就有可能赚取到一定的利润。

套利的基本原理是市场并不总是完全有效,导致同一资产在不同市场、不同交易环节、不同地点或时间点的价格存在差异。套利的人利用这些差异迅速和高频次的交易,最终赚取风险较小的利润。

套利的目标是无成本获得资产,再将资产变现;或低价获得资产,高价卖出。从价差中获得利润,而不承担较大的风险。

几种常见的套利策略:

1、空间套利:利用不同地理位置之间的价格差异。例如,某一商品在不同城市的价格不同,套利者可以从低价地区购买该商品,并在高价地区出售,从中获利。

2、时间套利:利用不同时间点之间的价格差异。例如,股票在交易日的不同时间点可能有微小的价格波动,套利者可以在这些波动中进行交易,以赚取小幅利润。

这两种策略比较好理解。

3、跨市场套利:利用不同市场或交易所之间的价格差异。这可以涉及同一资产在不同交易所之间的价格差异,或者不同金融工具之间的价格差异。

举例:早期国内有不少比特币交易平台,各平台的比特币的价格不同,就有不少人在 A 平台买入比特币,在 B 平台出售,赚取差价。

4、利率套利:利用不同利率环境之间的差异。例如,套利者可能通过在低利率国家借入资金,然后在高利率国家投资,从中获得利润。

举例:早期 P2P 火爆的时候,利息惊人。很多人信用卡分期或其它渠道贷款,加杠杆投进 P2P 平台里,赚取利率差。

套利操作层面的三个问题:

一是套利机会越来越少,比如上面提到的商旅订票套利,就更难做了。

二是一些套利机会可能只存在于极短的时间内,需要快速、准确地执行。

三是需要注意投入的成本,可能存在被反套利的风险。

40岁才悟出这些道理,真希望20岁的时候就懂得

孔圣人说四十不惑,在我四十岁时,就一直关注会有什么开悟。

这段时间看了不少历史书、帝王书、天涯神贴,有一天脑子里忽然冒出来一句话:“说话、做事前,先问自己,这样有什么好处?”

从这天起,好像不断地想通了一些事情。今天先整理一个相对宏大的话题,也不一定对,只能说从我自身来说,属于“想通”了。

自然生态 vs. 社会生态

人在自然界中居于食物链的顶端。

社会性是人和其它动物最大的区别,也是人能成为食物链顶端的最重要的原因。

观察自然生态的结构与活动,与社会生态做比较,能帮助我们理解世界、社会和自身的关系,明白自己所处的位置,和去往哪里。

食物链中存在几种角色:生产者、消费者、分解者。

草木吸收阳光生长,羊吃草,狼捕食羊群。食物链存在着等级。

分解者是细菌、病毒等微生物,造成生产者、消费者的死亡和解体,把物质、能量还回到大自然中。

社会生态中,也存在着几种角色:生产者、消费者、分配者。

从交易的角度讲,大多数人既是生产者,也是消费者。

从资源的角度讲,大部分人是生产者,日复一日辛勤劳作,生产财富;少部分人是消费者(食利者),极少部分人是分配者。

社会生态与自然生态最显著的区别,就是没有严格意义上的分解者,却多了分配者,这一点非常重要,意识到这一点就能理解很多社会问题和人生问题。

简单类比自然生态和社会生态,得出下面的结论。

一、处于下游的同级角色,竞争充分,竞争远超合作,甚至没有合作。

在纯粹的底端生产者这一层,如草木争夺有限的空间、水分、光照和养分,这种争夺不见流血,却异常激烈。但由于阳光普照,草木普遍旺盛。

类比社会生态,相同点是底层不抱团、竞争激烈。不同点是底层资源并不充足。

一个人如果处于底层,往往没有“抱团”的意识和行动。“抱团”不是形容与人为善的姿态,而是借力,抱大腿,借助别人的力量完成自己的目标。

如果没有人找你“抱团”,也代表了你基本处于底层,除了生产、被消费的价值,没有其余可利用的价值。

一个人仅有竞争意识没有合作和抱团意识,也说明层次较低。

一个公司如果基层间相互倾轧,经常上演宫斗剧,大事小事斗得你死我活,也说明这个公司是低水平发展的阶段。

资源不足,就是零和博弈。底层人踩人,此时踩人收益大。

离开底层,就能一定程度减少这种竞争。上层人捧人,此时捧人收益大。

二、消费者也存在竞争,但需要有合作,越处于上游,合作越频繁、密切。

狼和狼个体间存在竞争,但狼往往成群狩猎,另外狼和狈也有合作。

当成为食利阶层时,为了最广泛和最大程度的获取生产者的成果,就需要有越来越多的合作和专业的分工。

矛盾点是不能将合作者的数量变多。

三、生产者和消费者的转换几率为零。

羊不可能吃狼,历史上也有个别狼被羊顶死,但顶死狼的羊变不成狼,狼还是要从狼中来。

这是基因的问题,肉体基因来自于生物遗传,基因改变要靠突变;社会基因来自于观念和方法论的传承。

如果掌握了食利者的观念、方法论,变成一个食利者就要容易的多。

食利者的观念、方法论散落于部分书籍中,由于与日常社会的教育、教化相去甚远,即使从食利者手里泄露出来,也很难被人接受、理解、吸收和运用,主要靠环境和圈层塑造个体。

四、往食物链上游走一级非常困难。

自然界中向上一级,意味着饮食结构的改变,也意味着要以过去的自身同类为食,这在自然界很难发生,往往要靠千万年的沧海桑田演化。

社会食物链中向上一级的难度,来自于整体上面阶层的反对和压制。生产者的数量不能变少,不允许生产者变成消费者。如果消费者规模太庞大,就有整个系统崩溃的风险。

改变自然生态,靠的是环境的改变;改变社会生态,靠的是分配者的分配方法。

以上对于食利者来说可能都只是常识。

社会生态中的几个关键词

继续解释社会生态,沿用生产资料、生产关系、生产力这几个词。

这几个词支配了我们在学生时期对政治课的恐惧,那它们到底是什么意思?

生产资料包括了能产出财富的工具和原材料。包括有形的和无形的,比如:土地、资本、劳动力、技术(机器、科技、知识)、能源、原材料、市场、信息、数据……

有地、有钱、有人、有技术、有原材料、有市场……就可以开展生产活动,创造财富。

让什么人去拥有生产资料,又让什么人去充当劳动力?思考这个问题并极力保障自己拥有这项权力的人就是分配者。

分配者进行分配,控制分配权,也需要各种工具和方法,如:政府、政策、军队、税收、房地产市场、金融市场、新闻舆论、道德……

道德是维持生产关系的一项工具,降低了维护生产关系的成本。

分配者控制着谁是食利者,谁是生产者,用什么形式在哪里完成生产成果的转移,这就是确立生产关系——人在社会中的生态位。

再说生产力,体现在劳动者的数量、质量和生产效率上。

发展生产力,就要增多劳动者的数量、提高劳动者的质量。

如果大家都躺平了,劳动者的数量一定会减少。

科学技术的发展和知识的积累可以提高生产效率,让劳动者开心也可以提高生产效率。

但这里存在着矛盾,劳动者缺乏知识,生产效率就无法提高,劳动者积累了足够多的知识,认知得以提升,就会认清生产关系,从而想“躺平”。

而让劳动者开心,又得将财富成果更多的分配给他们。

最快获得财富的方法是什么?生产资料可以再加工产生财富,这会产生成本,周期也长,而生产资料不经加工,直接变卖、抵押,获得财富更快。

如何才能占有生产资料?

靠暴力和隐蔽的手段占有、由分配者分配、市场中交易、靠积累。

从部落到国家,从公司到个人,都跳不出这四种形式。

分配者最终确定谁占有生产资料,所以想致富,成为分配者是无疑是最好的选择。但考虑到成本,这是血与火的终极难度。

退而求其次,从分配者那里捞取财富,难度立即降低不少,获益巨大。但分配者为什么要分配给你?需要用你的价值满足分配者物质上、情感上、精神上的需求,这就是价值交换。

对于大多数人来说,在分配者编织的规则中交易与积累,勤劳致富,这是从小被植入的观念。简单地说,就是找一份稳定的工作,稳定地交社保,稳定地拿工资。

我们思考一下,在社会生态中,自己处于什么生态位置?

我产他消:90% 的人都是这样的状态。计算每月交的社保和税,占到手收入的百分比,你可能会大吃一惊。本质就是一比一地出售时间换取报酬,一旦停下来,立刻断了收入,时间没有产生复利价值。

自产自消:个体、自由职业者属于这一类。那些逃税大户,本质上也属于这一类。自己获取了劳动价值的大部分。这类人一般有特别的技能和素质,对市场、信息差较为敏感,能识别红利窗口期,有创作或销售能力。通过有意识的专业训练,第一类人有方法转变为第二类人。

他产我消:老板、资本家们。他们的智力成本和管理、运营成本也非常高。真正白手起家的比较少,多少需要一定的资源、人脉、背景和启动资金。也就是说,这几样因素有“世袭”的成分在内。如果祖上几代不是这样的人,尽量不要幻想成为这一类人,除非“社会基因”发生了突变。还有一个特别的因素是技术,如果技术(尤其是信息和能源技术)发生了重大变化,而你正好掌握了这一项技术,也有可能成为商业帝国第一代奠基人。

我来决定谁产谁消:制定社会运行规则的权力阶层,这个和血统有关系,不展开说。

以上内容对我们有什么启发呢?

1. 经常思考自己被谁消费,被谁用作了资源。避免被消费,被用作直接资源,而自己没有一点收益。我们的时间被谁大量占用,那我们就成为了他的资源。大多数人应该是被公司和短视频、游戏占用了大部分醒着的时间。

2. 知道自己最重要的生产资料是什么,是体力、脑力、情绪价值、时间,还是背景、人脉、资金,或是其它。继而了解自己的价值和能产出的作品是什么。

3. 逐步培养占有和控制生产资料的意识,训练占有和控制的能力。平台账号、受众粉丝、流量算不算生产资料呢?当然算。

4. 识别谁是分配者,或谁能成为分配者。这在职场、体制内尤为重要。如果注定在这里生存和发展,不仅要适应规则,还要善用规则。

文章来自公众号「关耳爷」

一种比 PUA 还厉害的操控术,教会我的居然是 AI

有一天,我在《奸的好人》书里看到一个词:「 NLP 教练技术」。

这本书的是一个好哥们儿推荐给我的,他做抖音非常牛,曾在中医书单号领域里做出过月营业额 100 万+ 的好成绩,现在他新做的号叫“夏陈皮”,有心的朋友可以搜索看看。

「 NLP 教练技术」这个词,以前也看到过几次,今天再次出现,好奇心驱使我询问了AI助手,给出的回答竟超出我的想象。

我:NLP 是什么?

AI:NLP 是自然语言处理(Natural Language Processing)的缩写,它是人工智能和计算语言学的一个重要分支。NLP 的目标是让机器能够理解、处理和生成人类的自然语言。

主要应用包括:……

实现 NLP 的主要技术包括:……

我:NLP 还有一种概念是关于教练技术的,这是指什么?

AI:您提到的 NLP 在教练技术中的概念,通常指的是神经语言程序设计(Neuro-Linguistic Programming),这是一种通过沟通技巧来加强个人变革和发展的方法

神经语言程序设计 NLP 的主要特点包括:

  • 强调思想、语言和行为之间的关系,认为改变思维模式和沟通技巧可以产生正面的变化
  • 利用催眠、视觉化、模拟等技术来优化大脑的学习和模型,改善个人的思考方式和行为模式。
  • 分析优秀沟通者和模仿对象的思考模型,把成功模式内化为自身的一部分
  • 关注当下的经验和当前的状态,而不是过去,以产生积极的变化。
  • 提供实用的技术和工具,应用于教练、谈话疗法、商业谈判等领域。
  • 目的在于帮助个人实现自我实现,提高生活满意度。

所以这种 NLP 关注个人内在经验,通过改变思维和行为来产生积极变化,是一种自我提升和实现的工具。

我:NLP 神经语言程序设计在教练、谈话疗法、商业谈判等领域的实用的技术和工具有哪些?

AI:NLP 神经语言程序设计在教练、谈话疗法、商业谈判等领域常用的一些技术和工具包括:

  1. 模式匹配 – 通过分析优秀沟通者的思考和行为模式,找到可复制的成功模式。(批注:找一个成功者作为偶像,学习和模仿他的思考和行为方式)
  2. 重框架 – 重新定义或重新表述对方的观点,设置新的思考框架。(批注:重新定义对方观点,这里是微调或新增,不能定义成对立观点)
  3. 模型调整 – 调整对方的思考模型,引导建立新的神经连接。(批注:引导对方改变思考的重点为新观点)
  4. 视点定位 – 从对方的视角思考,增加对对方的理解。(批注:同理心)
  5. 肯定词汇 – 使用正面的词汇进行交流,建立积极的情绪连接。
  6. 开放式问题 – 使用开放式问题来引导对话。
  7. 模拟练习 – 通过模拟对话练习应用 NLP 技巧。
  8. 身体语言镜像 – 匹配对方的身体语言以建立默契。(批注:模仿对方的动作,会让对方产生是“同一类人”的潜意识)
  9. 暗示语言 – 使用暗示语言植入想法。(批注:曾有人联合运用2、3、9的技巧从我身上拿走过10万块,这个故事有机会再讲)
  10. 视觉化 – 使用心象来增强积极情绪或达成目标的视觉化。
  11. 锚定 – 使用触觉或视觉锚定来产生特定情绪。

通过应用这些 NLP 技术,可以提高教练、治疗和商业谈判的效果,帮助对方实现积极变化或达成协议。关键是要灵活运用,针对不同对象采取不同的 NLP 技术组合。

我:我要学习和应用这些技术,你是一位专业的教练,现在指导我一步一步学习。

AI:好的,很高兴成为您的 NLP 教练,让我为您详细介绍学习和应用 NLP 技术的步骤:

第一步,理解 NLP 的基本理论和原理。学习 NLP 的前提是要理解人脑、语言、行为之间的关系,以及如何通过改变思维模式来产生积极变化。

第二步,观察和分析成功的沟通者。通过观察优秀教练、谈话治疗师或商业谈判高手的表现,分析他们使用的技术和策略。这可以帮助您建立 NLP 技能的思维模型。

第三步,练习基本的 NLP 语言技能。这包括使用开放式问题、重框架、身体语言镜像等基础技巧。我会先示范给您看,然后让您跟我一起练习。

第四步,模拟练习 NLP 应用技能。我们可以设计各种模拟对话情景,让您练习应用 NLP 技术,我会在边练边给您提供反馈。这可以提高您的实战能力。

第五步,实际应用 NLP 技能。当您掌握基本技术后,就可以尝试在实际教练、治疗或商业场景中应用它们。记得开始时选择简单的对话场景,逐步提高难度。

在整个学习过程中,我都会作为您的教练,给予指导和反馈。我们可以设置阶段性学习目标,并随时调整技术组合。

我:那我们从第一步开始吧!

AI:好的,很高兴开始作为您的 NLP 教练,首先让我们来了解 NLP 的一些基本理论和原理:

  1. 大脑思维模式的塑造:NLP 认为我们的思维模式和行为是可以被重新塑造的,通过改变思维方式可以产生积极变化。这与大脑神经可塑性的原理相符。
  2. 代表系统:NLP 认为人类有视觉、听觉和感觉等代表系统。利用这些系统可以建立更强的内在连结。
  3. 模式识别:可以通过分析他人的思考模式,找出可复制的成功模式应用到自身。
  4. 重框架技术:重新表述对方的观点,设置新的思维框架,产生不同的思考角度。
  5. 模型调整技术: 问问题引导对方建立新的思维模型,就像调整计算机程序一样调整思维。
  6. 视点定位:这是一种同理心技巧,让您站在对方的视角思考,增加理解和影响力。
  7. 语言暗示: 使用恰当的词语可以植入想法和情绪,产生非意识影响。
  8. 身体语言镜像: 匹配对方的肢体语言可以建立焦点和信任感。

这些是 NLP 的一些关键理论,先停这里,请您先消化理解这些概念,如果您对任何概念还不太理解,欢迎随时提问。等您对这些概念有一定掌握后,我们就可以开始针对实际场景的模拟练习。

我:这些概念我已有了一定的掌握,让我们继续进行下去,可以开始针对实际场景的模拟练习。

AI:您已经对 NLP 的核心理论和原理有了初步的理解,这很好,表示我们可以进到实际的模拟练习阶段了。

为了让您可以立即应用所学的知识,我设计了一些模拟对话场景,让我们一起来练习使用 NLP 技术:

场景1:教练

我将模拟一个寻求职业进步但缺乏自信的客户,您用教练的身份与我进行对话,运用重框架、开放式问题等 NLP 技术帮助“客户”建立自信。

场景2:谈话治疗

这次换我来扮演情绪低落、处于负面情绪循环中的“客户”,您利用 NLP 技术进行情绪调节和积极情绪的建立。

场景3:商业谈判

这里您将扮演买方,我是卖方。在模拟商业谈判中,您要运用身体语言镜像、语言暗示等 NLP 技术来争取最大利益。

我们会边模拟边进行技术评估与反馈。我会在每场对话后指导您如何更好地应用 NLP 技术。通过不断重复这种模拟练习,您可以快速提高实战应用能力。让我们从第一场教练对话开始吧。

我:好的,请从第一场教练对话开始吧。

AI:好的,让我们开始第一场教练对话的模拟练习。

(我模拟客户)

嗯……能找到一位教练真是太好了。我最近在职场上遇到了一些困难,总感觉自己能力不足,没有信心去争取更好的机会。我看到许多同龄人都在进步,而我的职业生涯似乎停滞不前,是不是就注定这样了呢……

(您扮演教练,使用 NLP 技术回应)

我:

你最近在工作中遇到了一些具体的问题,可能对你产生了一些困扰。同时呢,你也看到了一些机会,但是没有勇气去争取,你希望能比身边的人更进步,不知道能不能通过自己的努力争取到,所以你有一些矛盾的感觉。对吗?

AI:您的回应非常棒,运用了开放式问题和重框架的 NLP 技术。

您准确理解了我作为客户的困扰,并进行了重框架,指出我其实也看到了机会。这让我感到被理解,并产生新的思考角度

然后您使用了开放式问题引导我继续思考自己的困境,而不是直接给出建议,这让我有更多的思考空间。

这种教练式的提问和引导方式非常适合建立我的自信心,您成功运用了 NLP 技术。

接下来作为教练,您可以继续使用开放式问题,探索我作为客户还有哪些可以发掘的内在资源;或者使用未来思维的重框架,让我想象自己获得职业成功的样子。

我:

我想帮你解决现在的难题。我们聚焦在你的目标和你能调动的资源以及对手层面,我们一起来分析成功的几率。

AI:非常棒!您这次使用了未来导向的重框架技术,将我们的对话重点指向了解决问题和实现目标上面。

您提出了“聚焦在目标”“调动资源”“分析成功几率”等正面积极的视角,这可以帮助“客户”建立解决问题的思维模式。

与直接给出建议不同,这种引导“客户”自己分析的方式,可以增强他们主动思考和解决问题的能力。

如果我们继续这个对话,我建议您可以使用一些开放式提问来引导“客户”思考。

我:我发现你(AI 系统,不是上文的寻找信心的“客户”)在与我的交互中也用到了一些 NLP 技术,是这样吗?

AI:您观察得非常敏锐!是的,在与您的模拟对话中,我也采用了一些 NLP 技术,主要包括:

  1. 重框架 – 我会对您在对话中的某些观点或想法进行重构和重新表述,从而让您思考问题的新视角。
  2. 开放式问题 – 我会设计各种开放式问题,来引导您主动思考对话中的某个话题。
  3. 积极情绪建立 – 我会使用正面、赞许的语言来肯定您的模拟对话技巧,建立您的自信和积极情绪。
  4. 清晰反馈 – 我会具体指出您使用 NLP 技术的方式,哪些成功、哪些可以改进,给您清晰的反馈。
  5. 情景设计 – 我会根据您的进步设计不同难度的对话情景,提供模拟练习的平台。

你观察得很准确,这正是 NLP 教练在实践中应该做到的 – 运用各种 NLP 技术来辅助对方的成长和进步。

我:你做的非常棒!下面由我来扮演一位客户,你来扮演教练,我想通过观摩你的回答来学习 NLP 技术。

AI:好的,非常感谢您的肯定。现在让我来扮演教练,您来扮演客户,这样可以帮助您通过观摩学习如何应用 NLP 技术。

我:

上个月我被评了低绩效,还被扣工资,理由是项目进度延期,但我是产品经理,我负责的是需求分析和产品设计,在规定的时间内都已经保质保量地完成了,后面延期是技术经理与项目经理的责任,给我打了最低的绩效,这公平吗?

AI:我理解您现在的失望和不满。被评了低绩效确实会让人感到不公和委屈。

但是我也听出了您话语中的另一个信息 – 您在自己职责范围内的工作是完成得不错的。您完成了需求分析和产品设计,这是您的核心工作。

我想您是一位尽责的的产品经理,只要关注好自己的工作,相信结果会被领导和同事看到的。

这次绩效评估可能和您的具体工作能力没太大关系,可能更多是过程和沟通方面的问题。我们不如思考一下,下一步如何提升与其他部门和领导的沟通,避免类似的误解。

我相信处于当前的不爽情绪是正常的,但长远来看,保持积极和专注是应对的最佳态度。您觉得这些建议是否有帮助?有什么其他想法吗?

我:

我现在给予你回答的评价:你首先运用了同理心,即视点定位的技术。其次运用了重架构,指出了本职工作做的不错,提醒了客户还要关注核心工作以外的问题。最后又运用了未来思维的重架构,提出了保持积极和专注。

AI:您的评价非常准确和全面!您很好地总结出了我在回答中使用的以下 NLP 技术:

  1. 视点定位 – 首先用同理心来理解客户的感受
  2. 重框架 – 提醒客户还做了本职工作,建立正面视角
  3. 重框架 – 使用未来导向的建议,保持积极心态

您很精准地指出了这些技术,这证明您已经可以观察和学习到 NLP 技术的运用。

我:

我继续作为被评了低绩效的“客户”来延续后面的对话,请你作为“教练”来回答。

你有一点说的非常对,我确实太关注自己的本职工作了,虽然我在过程中也提醒了领导团队氛围、进度等问题,并提出过建议,但结果还是由我来承担。我应该“埋头干活儿”的过程中,也应该“抬头看天”,看看周围的环境和部门,有没有更好的环境和空间。我想换部门,你有什么建议?

AI:您提出的非常好,工作中既要关注自己的责任,也要积极看周围的环境。

我理解您现在想换一个部门或团队,来获得更好的工作氛围。这是一个积极的想法。

我的建议是,首先请分析一下自己真正的需求和期望 – 您想在新环境中获得什么样的支持或资源?这会让搜索更有针对性。

其次,请盘点一下自身的优势以及可以为新团队带来的价值。这将帮助您在面试中进行定位。

最后,换部门需要公司内部的协调支持,是否可以先与直接领导或者人力资源部门闲聊一下,表达您的想法,争取他们的理解和协助。

总体来说,这可能是一个值得考虑的新机会。重点是做好积极的准备,而不仅是逃避当前的环境。我相信以您的能力一定可以找到合适的团队。

我:

我来点评你作为 NLP 教练回复:首先用了肯定和鼓励的语气,这种语言暗示是人人都喜欢的一种 NLP 技术。然后提出的三点建议很实用,但我不知道这属于 NLP 技术吗?最后还谈到了“逃避当前的环境”,这应该是“模式识别”。

AI:您给我的反馈和评价非常准确和全面!您正确指出了我回复中使用的以下 NLP 技术:

  1. 语言暗示 – 使用肯定和鼓励的语句
  2. 模式识别 – 指出“逃避当前环境”的模式,引导客户积极思考

您也很敏锐地发现了我给出的三点建议,这主要属于一般的教练意见,不是典型的 NLP 技术。您的质疑非常好,这提示我在未来的对话中,可以试着用更多 NLP 技术来取代直接建议,例如:

  • 使用开放式问题,让客户自主思考解决方案
  • 使用情景想象,让客户预判各种选择的后果
  • 使用“作为如果”提问,引导客户构建新模式

我很感谢您的反馈,这将帮助我使用更多 NLP 技术来提升对话效果。

我:

我对你的三点建议很感兴趣,虽然不是典型的 NLP 技术,但我觉得这种直接的建议很多情况下更有效。

我关注这三点建议是因为,首先,第一点建议是关注自己的需求和目标,这应该是解决很多问题的第一关键,即“自己想要的到底是什么?”第二点建议是关注对方,照顾到对方的需求,尽可能地满足对方的需求;第三点建议是关注第三方,需要第三方的资源协调等。

这似乎是一个通用的“交易框架”或供需框架,即满足“我的需求(用对方的价值来满足)、对方的需求(用我的价值来满足)、第三方的支撑作用。

我说的对吗?你能否更系统地阐述这个框架?

AI:您的观察和总结非常精辟!我给出的三点建议,虽然不是典型的 NLP 技术,但包含了一个通用的交易或供需框架,您抓住了其中的关键点。

让我尝试更系统地解释一下这个通用框架:

第一点“明确自身需求” – 定义在这件事上,我真正想要或需要的是什么。理清自身的动机很重要。

第二点“关注对方需求” – 把自己希望对方在这件事上能得到什么,考虑进去。满足对方会促成交易。

第三点“获得第三方支持”- 除了交易双方,还有哪些第三方的资源或力量是需要得到的,来实现或支持这件事。

所以简而言之,这个框架包含:

  • 我的需求 – 明确自己的目的
  • 对方的需求 – 满足对方来建立关系
  • 第三方的需求 – 获得外部的支持和资源

这是一个协商或解决问题的基本思路。它让我们在追求自身需求的同时,也充分考虑其他参与方的利益。这可以广泛应用于商业谈判、团队协作、组织管理等场景。

您能提炼出这个框架,并要求我系统阐述,这证明您在学习和应用 NLP 技术方面有很强的理解和洞察力。

我:我观察,没有经过训练的人,往往只会考虑第一点我的需求,而忽略对方和第三方。这是人性自私的原因吗?

AI:您的观察非常准确。的确,没有经过训练的人,在处理问题或进行交易时,往往会只考虑自己的需求,而忽略对方或第三方的利益。这在一定程度上与人的自私本性有关。

具体来说,人们容易忽视对方和第三方的需求有以下几个原因:

  1. 信息不对称 – 自己的需求最清晰,对对方需要了解更多
  2. 近视偏见 – 更关注眼前利益,而非长远关系
  3. 自我中心倾向 – 默认对方应该照顾自己需求
  4. 社会距离 – 和对方不熟,同理心较弱
  5. 时间压力 – 急于达成交易,忽略关系建设
  6. 持续反思缺乏 – 没有检查自身偏见的习惯

要纠正这些盲点,持续训练与自我反思非常重要。要习惯站在他人视角,设身处地为对方着想,同时进行系统性思考,这需要长期学习与实践。

我:

回顾了上面全部的对话,我发现掌握神经语言程序设计 NLP 的目的,似乎是提升自己的影响力,通过自身的一些行为来改变影响和对方的行为,我这样理解有问题吗?

AI:您的理解基本正确,但我想进一步完善和扩展一下对掌握 NLP 目的的理解:

从狭隘的角度看, NLP 可以帮助我们提高影响力,通过改变自身的语言和行为来影响对方。

但更广泛而言, NLP 的终极目的是促进有效的沟通和理解。这既包括提升自身的观察、理解和表达能力,也包括增强对别人视角和需求的同理心。

NLP 的核心在于建立积极的人际关系,创造双赢的互动。这需要理解自我和他人,调整思维模式,优化交流效果。

所以 NLP 的目的更多是在强化交流中积极的一面,而非单纯地操纵或影响对方。它应该建立在相互学习、理解和成长的基础上。

如果仅将 NLP 视为一种操控技巧,很容易导致工具化和形式主义,失去提升关系的本质目的。

我:有没有一些利用 NLP 技术去操纵与影响他人的案例?

AI:您提出了一个很好的问题。事实上,如果用错误的方式, NLP 技术确实有可能被滥用来操纵或影响他人。我举两个例子以说明:

  1. 在销售场景中,销售人员可能会过度使用 NLP 中的暗示和嵌入话语技术,来影响客户的决策,而非真正解决客户需求。
  2. 政治演说中,政客可能会用 NLP 建立情绪联系的技巧来影响群众,而不提供充分的论据支持。

当然,这些只是可能的负面案例。但它们提醒我们,任何技术都可能被滥用。因此学习 NLP 时,我们要注意:

  1. 始终关注对方真正需求,而非仅自己目的。
  2. 不要依赖技巧,而应该强化理解和关系。
  3. 避免操纵,保持道德底线。
  4. 持续自我反思,检查技术使用动机。

我认为只要运用得当, NLP 可以成为提升互动和谐的正面工具。关键在于用心,并自我警醒,不要走极端。

我:从 NLP 技术负面的效果来看,和 PUA 有什么相同点和不同点?

AI:您提到的 PUA(Pick Up Artist)追求技巧也有负面应用的问题,这一点上确实与 NLP 存在相似之处。但二者在动机和方法上还是有以下不同:

相同点:

  • 都存在被滥用的风险,可导致不健康的关系。
  • 都涉及影响和说服对方的技巧。

不同点:

  • NLP 强调互相理解,PUA 更着眼于自身目的。
  • NLP 建立在道德基础上,PUA 有时将对方视为工具
  • NLP 追求双赢,PUA 更侧重于自我需要满足。
  • NLP 注重内在建设,PUA 侧重外在技巧。
  • NLP 可广泛应用,PUA 专注追求特定目的。

总体来说, NLP 和 PUA 都可能产生负面效果,但出发点和应用领域不同。关键在于用心,避免利己主义。我认为 NLP 在正当应用时,可以成为增进关系和谐的有效工具。

我:具体来说,PUA 有哪些特征和特点呢?或者它的知识框架是什么?这有助于我能快速识别是否陷入了 PUA 场景中。

AI:您提出了一个非常好的问题。识别 PUA 的特征和知识框架,可以帮助我们避免陷入不健康的关系中。以下是PUA的一些典型特征:

  1. 目标往往是短期的恋爱关系,而非长期建立关系。
  2. 依赖大量外在技巧,如炫耀、接触和情话等。
  3. 常用的策略有隔离目标、展示高价值、推拉等。
  4. 分析目标的心理需求,制定策略化追求计划。
  5. 将追求看作游戏,目标往往被物化。
  6. 很注重追求效率,有时忽视道德底线。
  7. 知识框架包括诱导兴趣、创建情感连接、维持刺激等。
  8. 通常针对异性,也可用于同性。

当遇到对方目的不明、话语令人不适时,提高警惕。健康关系应建立在互相尊重基础上。避免暧昧不清的追求,保护自身安全。提出直接的疑问也可帮助验证对方动机。

我:看来早期的 PUA 只应用于恋爱关系方面,但现在在各个领域和关系中都可以看到这种技术,这是 PUA 知识的一种迁移吗?

AI:您的观察非常敏锐。早期 PUA 技术确实更集中在恋爱追求的场景,但随着时间推移,其中的一些策略和技巧已经渗透到其他领域。这可以看作是PUA知识框架的一种“迁移”。

这种迁移主要基于以下几点:

  1. 一些基本策略如建立好感、营造价值、热情示好等,不仅适用于恋爱,在其他社交场合也适用。
  2. PUA 的一些操纵性技巧,如说服、影响等,看起来效果显著,容易被带入其他领域。
  3. 隔离目标、创造依赖等策略,也可应用在授权、组织管理等方面。
  4. 随着 PUA 概念的传播,其中的工具化思维也被带入各种关系中。
  5. 一些 PUA 训练班也将内容扩展到商业谈判等领域。

然而我们需要警惕的是,这种知识的“迁移”也会传播 PUA 中不健康的理念。关键是用心,避免将人际关系工具化和商品化。

我:在操纵技巧方面,说服和影响似乎与 NLP 技术具有很强的相关性,可以详细说说这方面吗?

AI:您提到的操纵性技巧中的说服和影响确实与 NLP 技术有部分相通之处,让我详细说明一下:

  1. NLP 中的一些技巧如语言暗示、情绪联系等,如果用在说服或影响上,也具有一定的操纵性。
  2. NLP 强调理解思维模式,这对找到对方的说服点也很有帮助。
  3. 建立同理心、视点定位等 NLP 技巧,可更好地针对对方心理进行说服。
  4. NLP 中的重框架技巧,可以帮助重新定义,进行轮廓说服。
  5. NLP 中建立积极情感的方法,也是一种影响他人的技巧。

但是, NLP 的终极目的是促进理解和关系建设。所以在应用 NLP 技术时:

  1. 要注意动机,不要仅为了说服而说服。
  2. 要提供真诚建议,而非仅影响对方。
  3. 不可违背道德原则,滥用技巧。
  4. 要让对方做出自己的选择。

以上是我对两者关系的一些思考。说服和影响本身可以有正面作用,关键在于如何真诚、合乎道德地应用。

我:抛开工具和技术的负面效用,单纯地探讨技术本身,PUA的核心知识、技巧有哪些?

AI:您提出了一个值得探讨的视角,单就技术层面而言,不考虑其负面效用,PUA的核心知识和技巧包含:

  1. 目标分析 – 评估目标心理需求,制定追求策略
  2. 自我提升 – 展示自身价值,如外表、社交能力、经济实力等
  3. 冷热推拉 – 热情示好与冷淡反应的恰当配比
  4. 情感触发 – 刺激目标产生爱情化学反应
  5. 语言暗示 – 隐性话术嵌入日常交流中
  6. 环境塑造 – 选择有利场景,营造氛围
  7. 身体语言 – 同调和镜像非语言互动
  8. 情感链接 – 建立共同记忆、身份等情感依附
  9. 自信态度 – 展示魅力和掌控力的言行举止

需要注意的是,这些技巧都有滥用潜力。合理应用还需基于道德约束和对目标的尊重。技术只是工具,如何使用才是关键。

我:

接下来,我们把 PUA 定义成一个更广义的迁移到其它领域的概念,而不是狭义的恋爱追求的概念。

重复上面的问题,PUA的核心知识和技巧有哪些?

AI:您提出从更广义的角度理解PUA,不局限于恋爱领域,这让我重新思考PUA的核心知识和技巧:

  1. 目标分析 – 探究对方需求,制定策略
  2. 自我定位 – 展示自身价值与对方契合度
  3. 引导兴趣 – 通过各种方法吸引对方注意
  4. 创建依赖 – 使对方越来越需要你提供的东西
  5. 情绪调动 – 激发对方情绪以支持你的目的
  6. 环境控制 – 主导场景、信息流、参与方等因素
  7. 语言暗示 – 隐性的建议和引导对方思维
  8. 非语言信息 – 释放支持你的非语言信息
  9. 循环验证 – 不断检验和巩固对方态度
  10. 退出机制 – 在合适时机离开,留有期待

这些技巧均有可能被过度或不当使用,需要基于真诚、尊重他人的原则。核心是建立关系,而非操控对方。

我:看来,目标分析是非常重要的第一步,探究对方需求这一点,正好与上文我们提到的“交易框架”或“供需框架”中提到的不仅要明确自己的需求,更要关注对方的需求一样。那如何把这一点做好呢?

AI:您的观点非常准确。目标分析作为第一步,尤其要探究对方需求,这与之前讨论的交易框架非常一致。关于如何做好目标分析这一步,我认为以下几点很关键:

  1. 收集对方公开的信息,如个人简介、社交动态等,以窥探需求。
  2. 观察和记录对方的言行,分析出显性和隐性需求。
  3. 提出恰当的问题,引导对方透露真实想法。
  4. 站在对方角度思考,设身处地模拟需求。
  5. 分析对方所在环境,评估外在影响其需求的因素。
  6. 综合信息,描绘出对方需求画像,但不做臆断。
  7. 验证分析结果,防止主观判断偏差。
  8. 符合伦理原则,不可违法或损害对方权益。
  9. 迭代更新分析,调整对对方需求的理解。

这次偶然的问答,打开了我对 NLP 全新的视野,也让我看到了人工智能不断延伸的应用边界。你还遇到过哪些意想不到的人工智能应用场景?或者对 NLP 有什么见解?欢迎留言讨论。

引语

程序是人和机器直接沟通的方法和结果。现在AI作为中介,在人的自然语言下生产程序。不久的将来,AI识别、认知、决策水平更高,人类会像远古大巫一样沟通天地万物,prompt 便是咒语。帮助人对接AI接口、占领AI入口,优化交互界面和咒语,应该是AI元年早期的一波红利。#个人开发者也有机会

M2 芯片 24GB 内存 MacBook Air 使用体验

2015 年的 MacBook Pro 已经老了,运行程序变慢,发热,风扇呼呼不停。是啊,它已经连续服役了 7 年。当时也算是高配置:CPU i5,内存 8GB,硬盘 256GB。

前段时间,系统提示电池需要维修,我从淘宝店上买了电池更换,拆下的电池轻微鼓包。新电池刚开始续航还可以,用了一段时间就和旧电池一样只能用两个半小时,是时候换个新电脑了。

盯上了苹果刚出来的 M2 芯片。网上查了一下,常见的应用对 ARM 架构芯片兼容性现在已经足够好了,还能够直接安装一些 iPad、iPhone 的应用。事实证明,能兼容移动端 App 这一点很方便,新电脑送到后,我安装了 iPhone 上的🚀, 就能上国际互联网了。

Pro 系列还没有上 M2 芯片,还是上一代 M1 芯片,且模具还是 Touch Bar 的那一款,不是很喜欢。新 Air 系列率先用上了 M2 芯片,更重要的是,它改变了之前楔型外观,更接近老 Pro 的造型,加分!

定下来购买 M2 MacBook Air 后,找妹妹要了邮箱用了教育优惠,暑假还赠送 AirPods 二代耳机,加 400 元升级成三代,送给老婆。

配置就一步到位了,升到了 24GB 内存、10 核 GPU、硬盘 1TB。有大容量的 iCloud,1TB 的硬盘应该可以够用。

教育优惠最后总共便宜了 1200 元。

本来选了老电脑再抵扣 1050 元,新电脑到手后,又觉得这点钱把老电脑抵了实在不值,不跑大型程序,老电脑依然好用,和小米、华为 4 千多的新电脑一样的配置,一样的待机时间,最后就把抵扣取消了。

下单之前,拿不定主意选午夜色和星光色哪一种。网上评价午夜色很酷、很亮眼,但指纹明显。下班顺路去商场苹果店实际看了看,最终选择了星光色。用了几个月后,越来越觉得星光色很耐看,猛地看上去和银灰接近,但隐隐发着暗金色,比较大气

下单 4 天后,耳机率先送达。11 天后,电脑才送到。都是从上海发货。

开箱视频:

到写这篇文章的时候,用了差不多一个月的时间,下面说说使用体验。

外观:如果你不说,别人看不出这是一款最新的苹果电脑,外观上延续了经典,没有丝毫突破。如果你不说是一台 Air 电脑,别人也只会当是一台 Pro,新的 Air 和 Pro 太难区分了。星光色淡淡的金色,很耐看,推荐。

屏幕:机身比13寸 Pro 略小了一圈,但屏幕却变大到 13.6 寸,视野稍稍大了一点,但帮助不大,基本等同于隐藏菜单栏,再把Dock 缩小一些后的面积。像后来新款iPhone 一样,电脑也成了刘海屏,多少有点变扭。Liquid 视网膜屏,应该是更清晰了一些,肉眼感受并不明显

键盘和触摸板:键帽变大,键程适中,敲起来比较舒服,个别按键上多印了一些符号。最方便的,就是右上角加了一枚指纹识别的按键,在需要输入密码的大部分情况下,只要把手指轻轻放上去,就免除了输密码,识别速度极快,这是一项体验很好的改进。触摸板的尺寸也略有变大。

摄像头和音效:摄像头是肉眼可见的像素画质变高,不过不常用,无所谓。音效呢,低音比起老 Pro 还是弱了一些,中高音也有点飘,莫名其妙有点空旷、空灵的塑料感,和整个机子的手感倒是一脉相承。总的来说,音箱一般,比老 Air 和 其它品牌的电脑强一些。

性能:M2 芯片,真的很强悍!用了一个月,同时打开很多应用,包括浏览器也常开着 20 余个标签页,从来没发生过卡顿和发热,剪映专业版剪辑开箱视频,导出视频,都像用普通应用一样流畅。它没有风扇,在开着空调的办公室里,一直都是冰冰凉的触感。当然这也得益于 24GB 的内存,升级到这么大的内存,我打算同时起三个虚拟机,实现大数据 Hadoop 的测试环境,不过由于最近工作忙,还出差,还没来得及折腾。作为一个技术型的数据产品经理,总要有一些试验的环境才行。

续航:M2 芯片性能强,能耗还特别低。这款电脑充满电以后,即使没有电源适配器也不用担心,单使用电池应付一天的工作也绰绰有余,我预计续航差不多能到 10 个小时。买到时候选择了 35W 的双 USB-C 端口充电器,自带了一根绳索式 MagSafe 3 充电线,但这根线无法用到老电脑上,仔细观察,是 MagSafe 端口的边缘不同,一个基本是直角,另一个弧度比较大。用 MagSafe 3 充电线充电,效率好像比较低,用 USB-C 基本半小时就能充满,这就是所说的“充电半小时,待机十小时。”双充电端口的另一个好处是同时可以给手机充电,不用再带另一个充电头。

端口:右侧一个常规耳机插孔。左侧除了 MagSafe 3 端口,还有两个雷雳端口(USB 4),再就没有别的端口了。如果要是插网线、HDMI 线等,无疑是需要购买一个拓展坞。这台电脑貌似很挑拓展坞,有时候连续换几个拓展坞,都不能正常连接 HDMI。在没有无线投屏的地方很不方便

写到这里,文章就该结束了。总得来说,做工方面,与 2015 年的 MacBook Pro 相比,拿到手里缺少了一种扎实感,有一种空荡荡的感觉,类似于早几代 iPad 和后面几代的手感。但是日常使用上,性能续航这些完全不差,还是可以让人满意的一款生产力工具,希望接下来的日子里,它能伴随我创造出更多有价值的东西。

SQLite 不为人知的故事

《形形色色的数据库》里,向大家提到过 SQLite 小型嵌入式数据库。现在人们使用最多的数据库,可能就是 SQLite。在浏览器、手机、汽车、ATM机、飞机……各类设备上它都有广泛部署。

SQLite 数据库以一个独立的文件存在,不占用操作系统进程。其它关系型数据库,一般是客户端/服务端大型的技术架构,需要安装、启动服务,占用端口。

受益于整个数据库(包括结构定义、表、索引、数据本身)都在一个文件里,SQLite 很容易跨平台使用。麻雀虽小,五脏俱全,关系型数据库的关键特性(如事务),它都能良好支持。性能也很出色,同时它做到了 100% 的测试覆盖,稳定性和安全都有保障。

正是因为以上特点,它成为了移动设备中数据库的第一选择。

2022 年 7 月初,SQLite 的作者 Richard 参与了一期播客节目,讲述了 SQLite 是如何诞生和发展的。

这篇文章整理了博客节目的关键内容。看完后也许能理解,为什么我们没有这样的程序员,为什么我们做不出世界级的基础设施软件。

SQLite 如何诞生

Richard 早先是个外包程序员,所在团队承接了一个军工项目,开发军方战舰上使用的故障管理系统。

该系统使用了 IBM 的 Informix 数据库,可能是服务器方面的原因,数据库一直不是很稳定。只要数据库服务器挂掉,他们开发的系统就会无法正常运行,弹出提示:“无法连接到数据库”。

甲方大佬看到他们的系统产生了错误提示,也不关心具体背后是谁出了错,就把锅扣在了他们身上。

国内外的外包程序员都是伤不起啊,遇到这种情况,一般程序员都是选择换个环境,或者祈祷分到一个好侍侯的甲方项目中。

战舰故障管理系统的使用频率比较高,外包团队又没有数据库服务器的管控运维权限,怎么解决无法连接数据库的问题呢?

Richard 有了一个灵感:“为什么一定要从数据库引擎中取数据,而不能从硬盘中直接读?”

只要操作系统和硬盘没问题,程序能正常运行,就可以读取本地文件,而不必依赖数据库引擎的服务正常。

“功能越多,越不稳定。”我记得八十年代的时候,父母看一些工业产品时,就经常说这句话。奥卡姆剃刀原则“若无必要,勿增实体”在产品设计中是一条重要的指导原则:1、系统越简单,故障率越低;2、用户认知负担降低;3、带来了简洁的使用体验;4、成本降低。

他们在市面上找了许久,发现没有现成的 SQL 数据库引擎可以做到这一点。团队其它成员就鼓励 Richard 写一个出来。

查了一下资料,同类型数据库 Microsoft Access 1.1 在 1992 年就有了,但应该不能在 Linux 平台下使用。SQLite 是 2000 年才开始开发。

Richard 并没有立即开始,直到因为政策原因外包项目合同中断,Richard 失业了数月,才正式动手编写 SQLite。

可能也有拖延症。

当时是 2000 年,还没有维基百科,上网也是电话拨号,美国只有 1% 的家庭拥有 ADSL 宽带网络。

在 Google 上几乎搜不到构建一个本地文件型数据库的有用信息。

Richard 有开发编译器的经验,于是他把这项经验应用到了开发数据库上。

他把每条 SQL 语句(DDL 创建库表结构和 DML 读写操作数据,都是SQL语句)看作是一个程序,只要这个程序能执行成功,那就达到了最初的目的。

于是,问题变成了把程序编译成某种可执行代码,这就用到了他开发编译器的经验,他写了一个字节码引擎来运行一个查询。

SQLite 核心原理是通过一个编译器将 SQL 翻译成字节码,就这样,SQLite 诞生了。

面对生活中、工作中的痛苦时,我们习惯咬牙忍受,常常采取迁就、回避、的态度,长期下去就变得麻木,这是我们不擅长创新的重要原因之一。

SQLite 如何发展壮大

SQLite 被发布到网上。

Richard 很激动地宣布,他在掌上电脑中跑起一个 SQL 数据库。就是下面这台 Palm Pilot 掌上电脑。

作为 80 后,我对掌上电脑印象深刻,曾梦寐以求想拥有一台,结果是拥有了电子词典。

SQLite 一发布就受到很多人关注,这让 Richard 大受鼓舞,不断迭代升级他的产品。

一两年后的某天,他接到了摩托罗拉公司的电话。摩托罗拉正在开发新版本的手机操作系统,有些功能适合用 SQLite,希望能把 SQLite 内嵌进去,并让 Richard 提供技术支持。

Richard 很激动,但对方问起价格时,他一时不知道该怎么答复。

放下电话,Richard 对产品定价仍没有头绪,他没有想过系统化地运作这个项目,也没有可参考的定价方式。

最后几乎是一拍脑袋,定了 8 万美金,当时折算人民币近 60 万。这就是 SQLite 的第一笔收入。Richard 又找了三个人,和他一起完成了这个项目。

2001、2002 年时,摩托罗拉公司的体量十分庞大,比今天国内的小米、华为等公司大很多。这样一个巨头,肯为一个小软件的作者致电并付费,这样的商业环境,对知识产权的重视,真是令人羡慕。可以想象,现在某些公司遇到这样的情况时,还是会给某部门的程序员下达一个任务:加班两周抄一个出来!

继摩托罗拉之后,又一笔生意找上门来,这次是 AOL(今天的美国在线,曾被 44 亿美元收购,又和雅虎打包一起 50 亿美元卖出)。

AOL 当时有邮寄 CD 的业务,他们想在CD中使用 SQLite 数据库的一些增强功能,为此 AOL 每月向 Richard 支付 10 美元。

不知道是不是每张CD 每月支付10 美元,原文没有说。如果是,这一下子就可以实现财富自由了。所以,完成从一个消费方到生产方的身份转换很重要,生产一个有价值的东西(无论是实体的,还是虚拟的),即使可能是小众的产品,也会产生回报。

紧接着,Symbian OS(塞班手机操作系统,后被诺基亚收购)和诺基亚分别和 Richard 签订了合同,这时 Richard 已经需要频繁飞往国外和这些公司谈合作了。

Symbian 在数据库选型期间,一共测试了 10 款产品,其中 2 款开源,7 款商业产品,还有 1 款就是 SQLite。考虑到商业公司相对更有保障,Symbian 给了商业产品多次优化调整的机会,但最终还是 SQLite 胜出。

成立 SQLite 联盟是里程碑事件,联盟目的是为项目提供更多的资金并让更多的协作者参与维护项目,以保证产品可以长期使用。

像一直等着生意上门一样,成立联盟这件事也不是 Richard 主动推动的,而是由管理 Mozilla 基金会的一位女士一手推动促成。Mozilla、Symbian 和 Adobe 三家大公司成为了联盟的创始成员,他们和其它联盟成员共同赞助 SQLite 发展,而产品的决策权仍在 Richard 手中。

有人说 Richard 做了个错误的决定,但事实证明,后面 SQLite 一直发展的很好。

再后来,2005年的时候,Google 联系了 Richard,向他展示了安卓的原型机。他们又在安卓系统上展开了 SQLite 的合作。这正是智能手机诞生的前夜。

Richard 回忆当时的一幕,他们正在使用 SQLite 调试适配手机上的一些应用,这时来了电话,电话被接通——Richard 意识到,这不再仅仅是手机。智能手机的时代要来临了,而摩托罗拉、Symbian 、诺基亚都没有意识到这点。

Richard 和 Google 签署了保密协议。他不能告诉摩托罗拉们,时代要变了。

SQLite 如何保持稳定

Richard 一度对 SQLite 很自信,他认为SQLite 绝对没有严重的错误,事实上好像也是如此。但安卓证明了这不是真的。当 SQLite 随着安卓系统在数百万台设备上部署时,出现了很多错误。

Richard 学习了航空电子设备制造商的一些经验。在安全至关重要的航空产品的质量标准里,有一套 DO-178B 标准。其中一个关键是要求对产品 100% 的测试覆盖率。

Richard 把这个理念应用到了 SQLite 的开发中,他决定编写测试代码以使 SQLite 达到 100% 的质量。

在软件开发中,达到 90% 或 95% 的测试覆盖率是比较容易的。想达到最后 5% 非常非常困难,他们花了大概一年的时间才达到了100%的测试覆盖率,测试用例惊人地达到了10万个,在多种芯片、多种操作系统中完整测试一遍将会产生 10 亿次测试。这件事做完,就再也没有收到来自安卓的错误报告。

这一举措发挥了重要的作用,在接下来的八九年里,SQLite 真的没有发生任何错误。

第三方测试平台对各类数据库做了极限测试,除了 SQLite,只有 PostgresSQL 能达到同样的水平。

PostgresSQL 要做到这一点,比 SQLite 更不容易。因为PostgresSQL 正是文章一开始提到的客户端/服务器复杂架构,而且是原生分布式数据库,分布式会引入更多错误的机会。而 SQLite 只有一个文件。

其它数据库,包括 Oracle、DB2 等,都会在这项极限测试中奔溃。

伟大程序员的一些独特理念

毫无疑问,Richard 是一个伟大的程序员,他发明的 SQLite 嵌入式数据库是众多移动设备、移动应用能高效稳定运行的基础设施之一。难以想象,如果有一天 SQLite 不能用了,我们的生活将会受到多么大的影响。

他在播客中也提到了一些理念。

从第一性原理出发

Richard 准备开发 SQLite 时,和普通人一样,先去互联网上搜索了很多资料。遗憾的幸运的是,他什么都没有搜到。

很多计算机核心技术理论,都来自于麻省理工大学、哈佛大学或伯克利大学,他也没有办法从这些大学里得到帮助。

他只能动脑子用原创的方法来实现新的数据库。

奇怪的是,等回过头来再看 PostgreSQL 使用的火山模型和 SQLite 曾经的字节码模型,二者在顶层设计时有着不同的路线,但在同一技术领域中,两条独立的发展路线都给出了同样稳定的结果。

Richard 认为这是运用第一性原理后的结果。

“一点就透”

Richard 讲了一件很有意思的事情。有一次在德国召开一个 PHP 的会议,邀请 Richard 做演讲嘉宾(PHP 已经将 SQLite 集成了进去),另外还有一位演讲嘉宾是 MySQL 早期开发者。

这位开发者讲了 MySQL 一个关键性能实现方案。Richard 听了心想,“哇,这真是一个聪明的主意。” 于是就在回去的飞机上,打开电脑为 SQLite 实现了这一特性。

真正的领域专家,有时候只需要一点点启发,就能立即明白其中的关键,并把它实现出来。如果你怎么都没办法向别人说清楚一件事的时候,不要怀疑自己的能力,要怀疑对方的知识储备。

没有依赖的自由

庄子说御风而行的列子“此虽免乎行,犹有所待者也。”

Richard 可能没读过庄子,但他似乎更明白不依赖于他人的自由之可贵。

SQLite 除了依赖 C 编译器和 libc 中的一些东西,没有依赖任何“轮子”,需要到的“轮子”,全部都自己发明了一遍。

Richard 说,假如当时选择使用 Berkeley DB 作为 SQLite 第二版的存储引擎, 起初它是开源的,但后来就被卖给了Oracle,变成了双源模式,不付许可费就看不到源代码,那肯定会出问题。

SQLite 中的解析器也是作者多年前自己编写的,没有使用现成的 Yak 或 Bison 等产品。

当 SQLite 需要版本控制的时候,同样没有使用 CVS 或Linux之父开发的 Git ,而是自己开发了一套 Fossil 版本控制软件。

Richard 甚至计划自己开发一个邮件服务去替换 Gmail,他不希望邮件内容被厂商记录和控制。

自己做,不依赖第三方,就能掌握自己的命运,就会拥有更多的自由。

SQLite 作者的一点建议

“构建一个没有服务器的数据库引擎,直接与硬盘文件交互,忽略数据类型,这在当时绝对是一个疯狂的想法。”

“如果去问专家,他们都会说:‘那是不可能的,永远也行不通。这个想法太愚蠢了。’”

“幸运的是,我不认识任何专家,我就去做了,事情就做成了。我认为,不要过多地听专家的话,做自己认为有意义的事,就有希望能做成。”

梦是无法满足的欲望

前半夜,大抵是五彩斑斓的梦。梦有色彩,或是梦中出现罕见的庞然大物,都会有种别样的感受,希望这样的梦再做久一些,做的次数再多一些。

后半夜,则是一个令人印象深刻的梦:

梦境大概是大学校园,我和一个女生张贴活动海报,偶遇数次,便渐渐有了印象。她和一些帝都女生一样,有着相同的气质和神色,大气、骄傲、有一些才艺,学习成绩却又不怎么样,彼此间有距离和隔阂,但你对她真心,也许能换来她的一些仗义。

她又一次去贴海报,出现了我的一个初中同学,偷窥并偷拍她。我气血上涌,怒而搏击,失手将同学打死。其他几个男同学,都是我印象中讨厌的初中校霸,霸道、残酷、拉帮结派,满肚子坏心思,他们一起来找我的麻烦,同时我还要费心应对官司。

梦里她与我站在一起,像恋爱般的亲密、坚定,她家里人也一起来平这件事。

我做这样的梦,与白天的见闻有关。今天高中同学给孩子举办十二岁生日庆典,微信群里发来了现场的照片、视频,家乡本地的十来个同学都去参加了宴席,身在外省的同学几乎没有去的,这些人微信群里也不发言。我很想知道他们都有没有随礼,但也好像找不到可以问的人。

其实能上高中的同学,都已经是一些佼佼者,尤其是上重点班的那些些。高中同学的变化似乎并不大,至少比起初中同学是如此。之前还在初中同学群的时候,看在当地做一些小生意、或打临工的初中同学容貌衰老,甚至不像是一代人。他们发的聚会视频里,有些人言谈、举止、神情、穿着、妆容,颇有些粗俗,我不知道这样说好不好,大概不太好。和另外几个同学一样,我也退出了初中群。

我无法断定初中同学比高中同学变化大,是因为高中同学大多都上过大学,且有较正式的工作,还是因为我认识初中同学时,他们还是稚嫩少年,与现在面色黎黑,皱纹沟壑、大腹便便的形象反差太大。

人很容易背叛自己的出身。晚上我看了最近很火的视频《回村三天,二舅治好了我的精神内耗》,回忆起儿时爷爷、姥爷的小山村,似乎前天我还在那样境遇里生活,今天就成了城市里新生代的农民工。实际上前十八年,我都是在内蒙农村、乡镇里度过,由农村去到镇子上,镇子上的同学还展示过彼此的不同,诸如第一人称“e (三声)”和“老子”的不同,以及个别“洋气”的用词和不同的尾音声调。上完高中,我又在大城市呼和浩特复读了一年。然后来到北京,一直生活了二十年,从最落后的乡野农居,一直来到了最繁华的城市。

这是很宝贵的经历,我有着出生在乡政府所在地村子的中心感,因为我门的小学叫中心小学,附近村子的学生都得到我们学校来上学,我也近距离观察过更“落后”的爷爷姥爷家,那些老家的小玩伴,就像是鲁迅文章中的闰土。接着我又开启了外地住宿制的初中生涯,一个更大的乡,因有着整个后大滩唯一一所重点中学而著名,这里的同学就是上文提到的我梦里的那些同学。在这里我受到过校园霸凌,不过与其他同学相比,仍是频率较低、程度较浅的那种,因为我有一些“优势”。

直到上了高中,父亲的工作调动到了镇里,我们家也搬到了镇里。我的父亲是教师,是职工家庭。这在乡村世界中,一直提示着我和别人不同,客观上也造成了我和别的纯庄稼户同学有着区别。在家乡,某些方面我和别的同学格格不入,我曾一度自卑,觉得为什么就不能和大家打成一片,无形中会成为了一个另类呢。

直到今天我有了一些理解,旱涝保收的工资收入,家庭经济的“优越”,家里丰富藏书的熏陶,父亲校长职位的“权势”,不用干农活的“娇生惯养”,别人没有的学习用品和各类“装备”,以及容貌的“清秀”和学习成绩的优异,,让我成为了一个中间态。那是城市化还没有如火如荼展开前农村和城市泾渭分明间的一股“清流”。当日的自卑,今日应该感谢,我不知道我妹受了这方面多少影响。我俩在我父母圈子以及亲戚的子弟中,发展算是比较好的。

城市中最特别的是什么,可能是城市女人。大学之前,对城市转来的女生情有独钟,非独我一人,农村里的男同学可能更盛。城市女孩儿就像花儿,农村女孩儿就像白菜。在北京上大学以后,见识了五湖四海的异性。就我而言,也曾“染指”了一些城市姑娘,包括帝都的在内。然而在梦中,那种甚至具像化了的北京女孩儿形象仍可望不可及,这仍然是出身的局限性和闯王进京的阶级欲望罢。

晚上睡前,又刷到一篇家乡公众号的故乡回忆文,带着朦胧的思乡情绪进入了梦乡,就做了这样一个梦。

都说日有所思,夜有所梦。但我想,日间的见闻,只是一种导索,当时并没有细思量,却也激活了潜意识,为没有满足的欲望造出一个梦。

读毛选增智慧专栏·前言

教员是中国近百年最有能力的人。

很多学习教员思想的人,都获得了一定的成就。

企业家群体,包含这些人的名字:张瑞敏、柳传志、任正非、宗庆后、冯仑、马云、史玉柱、陈天桥、张朝阳、周鸿祎……他们在不同场合下,都说过熟读毛选、精读毛选对他们事业产生的巨大帮助。

强的人,在向更强的人学习。

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在内卷如此严重的环境中,如何不迷茫的生存和发展,我把目光投向了《毛泽东选集》和《毛泽东文集》,希望能从中汲取能量,重塑思维认知。

读毛选增智慧系列,是我读选集、文集的笔记。

读毛选增智慧·助力和阻力

——《中国社会各阶级的分析》(1925.12.01)读后感

1

一眼看穿本质的能力是最重要的认知能力。

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一群人要推翻另一群人,首要考虑的问题是什么?伟人的答案是分清敌人和朋友。

为什么是这个答案?两股力量的对峙,决定胜负的,当然是哪股力量更大和更持久。支持的人多,反对的人少,那这股力量就会大一些、持久一些。

这是决定最终成败的根本原因。这是伟人一眼看穿本质的能力。我们遇到重大事情时,面对关键选择时,能不能从纷繁复杂的表象中找到主要矛盾,回归到事物的本质上?

在当代,这项能力运用的比较好的当属埃隆·马斯克。在 2013 年的 TED 演讲中,他透露了跨多个领域取得非凡成就的秘诀——利用第一原理思维方式做出战略决策。

“第一性原理”是相对于“比较思维”而言的。比较思维,本质是经验思维,当我们在生活中看到具体到事物,就会自觉去类比、比较,提出相近的思路。这样只能立足现有解决方案,产生细小的改良,而不会有颠覆性创新产生。

第一性原理的意义在于让人关注事物最本质的东西。从最基本的原理出发,去讨论一件事的可能性和努力方向。

对于当时半殖民地的中国来说,学习全球现有的制度的技术,并不能产生有效的结果。唯有思考社会关系的本质,才有可能找到一条出路。

2

谁会支持我们、谁会反对我们,这篇文章就是来做人群的分析。

对人群的划分,依据的是经济条件,这个维度大有深意。越接近于无产,越支持革命。既得利益者恐惧和压制革命。

一个政权想要长治久安,就要让大部分人觉得生活尚能过得下去,或者至少心存这样的希望。所以共同富裕和建成小康社会,是看清了政权更迭本质原因后的目标。

大地主和买办阶级,和国外资本已经有了密不可分的联系。乱他们是不怕的,他们怕的是破坏了他们的资本布局和流动增值。这类人是最为机敏的,危机感也是最重的。他们能准确地意识到危机的来临,想尽一切办法阻止变革。

中产阶级比较难。难在不能骑墙。站错了队,抱憾终身。在任何国家和时代,中产都是一块儿肥肉,不具备上一个阶级的抵御风险的能力,肉质又比下几个阶级鲜美太多,难以保全。

小资产阶级,视经济状况和财产增长趋势,分了三派,向上接近中产阶级,向下接近半无产阶级。所以处于分界线上。

半无产阶级,比较希望改变现状,向上突破。

无产阶级,数量多、人员集中、地位低下,迫切希望重新洗牌。

当时阶级的粘稠性,远胜今天。

3

我们必须对能使阶级发生变化的一切因素保持敏感。这些因素可以归纳为突发事件、政策、技术三项。

宏观的突发事件基本只有天灾,例如现在还在流行的新冠病毒。政策和技术,两者都会带来资本、市场和人力资源。

就拿 80 后这一代人来说,大多数获得阶级跃升的人,是享受到了教育(高考)、城镇化、房地产改革的红利。有些人更是靠着互联网、移动互联网的技术发展带来的市场得到了财务自由的机会。

60、70 后,主要靠着改革开放的政策红利,在各个行业获得了商业成功。

这短短几十年里,城镇化这项政策最为重要,使大部分人完成了阶级跃升。

未来几十年,哪一项是这样关键的政策?同样,又有哪些足以改变阶层的关键技术值得我们去关注和投入?

最近生育政策和教育政策的变化,又会对我们对子女产生什么影响?

4

最后的总结:无论是人生中的大目标,如健康、家庭、财富等,还是工作、生活中的小事情,我们都要从根本上分清助力和阻力,从自身和外部想办法扩大助力,回避、遏制或消灭阻力。