《形形色色的数据库》里，向大家提到过 SQLite 小型嵌入式数据库。现在人们使用最多的数据库，可能就是 SQLite。在浏览器、手机、汽车、ATM机、飞机……各类设备上它都有广泛部署。
SQLite 数据库以一个独立的文件存在，不占用操作系统进程。其它关系型数据库，一般是客户端/服务端大型的技术架构，需要安装、启动服务，占用端口。
受益于整个数据库（包括结构定义、表、索引、数据本身）都在一个文件里，SQLite 很容易跨平台使用。麻雀虽小，五脏俱全，关系型数据库的关键特性（如事务），它都能良好支持。性能也很出色，同时它做到了 100% 的测试覆盖，稳定性和安全都有保障。
正是因为以上特点，它成为了移动设备中数据库的第一选择。
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2022 年 7 月初，SQLite 的作者 Richard 参与了一期播客节目，讲述了 SQLite 是如何诞生和发展的。
这篇文章整理了博客节目的关键内容。看完后也许能理解，为什么我们没有这样的程序员，为什么我们做不出世界级的基础设施软件。
SQLite 如何诞生
Richard 早先是个外包程序员，所在团队承接了一个军工项目，开发军方战舰上使用的故障管理系统。
该系统使用了 IBM 的 Informix 数据库，可能是服务器方面的原因，数据库一直不是很稳定。只要数据库服务器挂掉，他们开发的系统就会无法正常运行，弹出提示：“无法连接到数据库”。
甲方大佬看到他们的系统产生了错误提示，也不关心具体背后是谁出了错，就把锅扣在了他们身上。
国内外的外包程序员都是伤不起啊，遇到这种情况，一般程序员都是选择换个环境，或者祈祷分到一个好侍侯的甲方项目中。
战舰故障管理系统的使用频率比较高，外包团队又没有数据库服务器的管控运维权限，怎么解决无法连接数据库的问题呢？
Richard 有了一个灵感：“为什么一定要从数据库引擎中取数据，而不能从硬盘中直接读？”
只要操作系统和硬盘没问题，程序能正常运行，就可以读取本地文件，而不必依赖数据库引擎的服务正常。
“功能越多，越不稳定。”我记得八十年代的时候，父母看一些工业产品时，就经常说这句话。奥卡姆剃刀原则“若无必要，勿增实体”在产品设计中是一条重要的指导原则：1、系统越简单，故障率越低；2、用户认知负担降低；3、带来了简洁的使用体验；4、成本降低。
他们在市面上找了许久，发现没有现成的 SQL 数据库引擎可以做到这一点。团队其它成员就鼓励 Richard 写一个出来。
查了一下资料，同类型数据库 Microsoft Access 1.1 在 1992 年就有了，但应该不能在 Linux 平台下使用。SQLite 是 2000 年才开始开发。
Richard 并没有立即开始，直到因为政策原因外包项目合同中断，Richard 失业了数月，才正式动手编写 SQLite。
可能也有拖延症。
当时是 2000 年，还没有维基百科，上网也是电话拨号，美国只有 1% 的家庭拥有 ADSL 宽带网络。
在 Google 上几乎搜不到构建一个本地文件型数据库的有用信息。
Richard 有开发编译器的经验，于是他把这项经验应用到了开发数据库上。
他把每条 SQL 语句（DDL 创建库表结构和 DML 读写操作数据，都是SQL语句）看作是一个程序，只要这个程序能执行成功，那就达到了最初的目的。
于是，问题变成了把程序编译成某种可执行代码，这就用到了他开发编译器的经验，他写了一个字节码引擎来运行一个查询。
SQLite 核心原理是通过一个编译器将 SQL 翻译成字节码，就这样，SQLite 诞生了。
面对生活中、工作中的痛苦时，我们习惯咬牙忍受，常常采取迁就、回避、的态度，长期下去就变得麻木，这是我们不擅长创新的重要原因之一。
SQLite 如何发展壮大
SQLite 被发布到网上。
Richard 很激动地宣布，他在掌上电脑中跑起一个 SQL 数据库。就是下面这台 Palm Pilot 掌上电脑。
作为 80 后，我对掌上电脑印象深刻，曾梦寐以求想拥有一台，结果是拥有了电子词典。
SQLite 一发布就受到很多人关注，这让 Richard 大受鼓舞，不断迭代升级他的产品。
一两年后的某天，他接到了摩托罗拉公司的电话。摩托罗拉正在开发新版本的手机操作系统，有些功能适合用 SQLite，希望能把 SQLite 内嵌进去，并让 Richard 提供技术支持。
Richard 很激动，但对方问起价格时，他一时不知道该怎么答复。
放下电话，Richard 对产品定价仍没有头绪，他没有想过系统化地运作这个项目，也没有可参考的定价方式。
最后几乎是一拍脑袋，定了 8 万美金，当时折算人民币近 60 万。这就是 SQLite 的第一笔收入。Richard 又找了三个人，和他一起完成了这个项目。
2001、2002 年时，摩托罗拉公司的体量十分庞大，比今天国内的小米、华为等公司大很多。这样一个巨头，肯为一个小软件的作者致电并付费，这样的商业环境，对知识产权的重视，真是令人羡慕。可以想象，现在某些公司遇到这样的情况时，还是会给某部门的程序员下达一个任务：加班两周抄一个出来！
继摩托罗拉之后，又一笔生意找上门来，这次是 AOL（今天的美国在线，曾被 44 亿美元收购，又和雅虎打包一起 50 亿美元卖出）。
AOL 当时有邮寄 CD 的业务，他们想在CD中使用 SQLite 数据库的一些增强功能，为此 AOL 每月向 Richard 支付 10 美元。
不知道是不是每张CD 每月支付10 美元，原文没有说。如果是，这一下子就可以实现财富自由了。所以，完成从一个消费方到生产方的身份转换很重要，生产一个有价值的东西（无论是实体的，还是虚拟的），即使可能是小众的产品，也会产生回报。
紧接着，Symbian OS（塞班手机操作系统，后被诺基亚收购）和诺基亚分别和 Richard 签订了合同，这时 Richard 已经需要频繁飞往国外和这些公司谈合作了。
Symbian 在数据库选型期间，一共测试了 10 款产品，其中 2 款开源，7 款商业产品，还有 1 款就是 SQLite。考虑到商业公司相对更有保障，Symbian 给了商业产品多次优化调整的机会，但最终还是 SQLite 胜出。
成立 SQLite 联盟是里程碑事件，联盟目的是为项目提供更多的资金并让更多的协作者参与维护项目，以保证产品可以长期使用。
像一直等着生意上门一样，成立联盟这件事也不是 Richard 主动推动的，而是由管理 Mozilla 基金会的一位女士一手推动促成。Mozilla、Symbian 和 Adobe 三家大公司成为了联盟的创始成员，他们和其它联盟成员共同赞助 SQLite 发展，而产品的决策权仍在 Richard 手中。
有人说 Richard 做了个错误的决定，但事实证明，后面 SQLite 一直发展的很好。
再后来，2005年的时候，Google 联系了 Richard，向他展示了安卓的原型机。他们又在安卓系统上展开了 SQLite 的合作。这正是智能手机诞生的前夜。
Richard 回忆当时的一幕，他们正在使用 SQLite 调试适配手机上的一些应用，这时来了电话，电话被接通——Richard 意识到，这不再仅仅是手机。智能手机的时代要来临了，而摩托罗拉、Symbian 、诺基亚都没有意识到这点。
Richard 和 Google 签署了保密协议。他不能告诉摩托罗拉们，时代要变了。
SQLite 如何保持稳定
Richard 一度对 SQLite 很自信，他认为SQLite 绝对没有严重的错误，事实上好像也是如此。但安卓证明了这不是真的。当 SQLite 随着安卓系统在数百万台设备上部署时，出现了很多错误。
Richard 学习了航空电子设备制造商的一些经验。在安全至关重要的航空产品的质量标准里，有一套 DO-178B 标准。其中一个关键是要求对产品 100% 的测试覆盖率。
Richard 把这个理念应用到了 SQLite 的开发中，他决定编写测试代码以使 SQLite 达到 100% 的质量。
在软件开发中，达到 90% 或 95% 的测试覆盖率是比较容易的。想达到最后 5% 非常非常困难，他们花了大概一年的时间才达到了100%的测试覆盖率，测试用例惊人地达到了10万个，在多种芯片、多种操作系统中完整测试一遍将会产生 10 亿次测试。这件事做完，就再也没有收到来自安卓的错误报告。
这一举措发挥了重要的作用，在接下来的八九年里，SQLite 真的没有发生任何错误。
第三方测试平台对各类数据库做了极限测试，除了 SQLite，只有 PostgresSQL 能达到同样的水平。
PostgresSQL 要做到这一点，比 SQLite 更不容易。因为PostgresSQL 正是文章一开始提到的客户端/服务器复杂架构，而且是原生分布式数据库，分布式会引入更多错误的机会。而 SQLite 只有一个文件。
其它数据库，包括 Oracle、DB2 等，都会在这项极限测试中奔溃。
伟大程序员的一些独特理念
毫无疑问，Richard 是一个伟大的程序员，他发明的 SQLite 嵌入式数据库是众多移动设备、移动应用能高效稳定运行的基础设施之一。难以想象，如果有一天 SQLite 不能用了，我们的生活将会受到多么大的影响。
他在播客中也提到了一些理念。
从第一性原理出发
Richard 准备开发 SQLite 时，和普通人一样，先去互联网上搜索了很多资料。遗憾的幸运的是，他什么都没有搜到。
很多计算机核心技术理论，都来自于麻省理工大学、哈佛大学或伯克利大学，他也没有办法从这些大学里得到帮助。
他只能动脑子用原创的方法来实现新的数据库。
奇怪的是，等回过头来再看 PostgreSQL 使用的火山模型和 SQLite 曾经的字节码模型，二者在顶层设计时有着不同的路线，但在同一技术领域中，两条独立的发展路线都给出了同样稳定的结果。
Richard 认为这是运用第一性原理后的结果。
“一点就透”
Richard 讲了一件很有意思的事情。有一次在德国召开一个 PHP 的会议，邀请 Richard 做演讲嘉宾（PHP 已经将 SQLite 集成了进去），另外还有一位演讲嘉宾是 MySQL 早期开发者。
这位开发者讲了 MySQL 一个关键性能实现方案。Richard 听了心想，“哇，这真是一个聪明的主意。” 于是就在回去的飞机上，打开电脑为 SQLite 实现了这一特性。
真正的领域专家，有时候只需要一点点启发，就能立即明白其中的关键，并把它实现出来。如果你怎么都没办法向别人说清楚一件事的时候，不要怀疑自己的能力，要怀疑对方的知识储备。
没有依赖的自由
庄子说御风而行的列子“此虽免乎行，犹有所待者也。”
Richard 可能没读过庄子，但他似乎更明白不依赖于他人的自由之可贵。
SQLite 除了依赖 C 编译器和 libc 中的一些东西，没有依赖任何“轮子”，需要到的“轮子”，全部都自己发明了一遍。
Richard 说，假如当时选择使用 Berkeley DB 作为 SQLite 第二版的存储引擎， 起初它是开源的，但后来就被卖给了Oracle，变成了双源模式，不付许可费就看不到源代码，那肯定会出问题。
SQLite 中的解析器也是作者多年前自己编写的，没有使用现成的 Yak 或 Bison 等产品。
当 SQLite 需要版本控制的时候，同样没有使用 CVS 或Linux之父开发的 Git ，而是自己开发了一套 Fossil 版本控制软件。
Richard 甚至计划自己开发一个邮件服务去替换 Gmail，他不希望邮件内容被厂商记录和控制。
自己做，不依赖第三方，就能掌握自己的命运，就会拥有更多的自由。
SQLite 作者的一点建议
“构建一个没有服务器的数据库引擎，直接与硬盘文件交互，忽略数据类型，这在当时绝对是一个疯狂的想法。”
“如果去问专家，他们都会说：‘那是不可能的，永远也行不通。这个想法太愚蠢了。’”
“幸运的是，我不认识任何专家，我就去做了，事情就做成了。我认为，不要过多地听专家的话，做自己认为有意义的事，就有希望能做成。”
