作者：Josh Elman，Robinhood 公司产品副总裁，Greylock 公司联合创始人。
翻译：关尔也
正文：
构建产品最好的方式是解决实际问题。想要产品具有影响力，需要了解用户是不是真的在使用产品，以及如何使用。 想要了解用户，首先要定义衡量用户满意度的指标。
产品人员应该密切关注指标。 确保产品能充分发挥其潜力的最好方法是衡量每一环节的指标。
制定产品的衡量指标，依据是用户预期时间周期内执行关键业务的次数（关键业务使用频次）。
产品的关键指标，包括关键用户数据、流失率、病毒式传播和用户生命周期等，这些概念汇集在一起形成了一个重要的框架，使你能够辨别出影响产品成功最重要的因素是什么。
产品发布分析
开发产品最重要的是发布上线。所有的产品、公司，甚至是新功能，开始的时候都是零用户。与别的公司一样，你应该已经设计出能够吸引用户并真能为他们提供价值的东西，如果没有，你在弄啥咧？
第一组数据来源于早期的种子用户，对那些流失了的用户，也要想办法了解他们的使用过程。用户的使用体验可以是积极的、消极的、困惑的，或是其它的感受。收集完资料后，将其转换为数据并分析相关性。再将数据还原到场景中，这些工作能对用户采取不同的策略有所帮助。
启动阶段要问的关键问题：
- 产品是否创造了一个真正重要的应用场景？
- 我们如何满足用户需求？
- 用户在使用产品时会有什么样的感受/情绪？高兴、 轻松、与已有经验建立起了关联？
- 用户能否通过产品获得他们想要的东西？
一旦了解了这些问题，就可以了解产品满足需求的频率，或用户实际使用产品的频次。 但是，没有两家公司可以使用完全相同的指标。
不同公司衡量指标变化的例子：
- LinkedIn：用户群体有两类。一种是每周使用 LinkedIn 三次以上的招聘人员；另一种有着明确的招聘对象，这类用户每月大约使用三次。 这种情况下，LinkedIn 衡量指标不应是使用频次，而应该是通过入职率（结果）来衡量。 LinkedIn 能够从用户行为数据看到用户在平台上获得的可用性价值，从而不会浪费精力改进一般功能，而是专注于关键的业务。
- Yelp：这是一种并不需要每天都用的产品。它被用来探索附近商户和服务，用户可能每周用到一两次。如果用户不常使用它，那么很可能通过其它服务商（如搜索引擎）来满足需求。 因此，每周活跃指标可能适合了解其表现。点评的用户，和寻找商户的用户相比，他的使用周期是什么？他们会一次发布所有评论吗？这是在定义和分析数据指标时首先需要了解的。
- Facebook：它的使用频率定义为频繁，甚至是小时级别的，它能使你与关心的东西保持联系。有些公司认为需要具有与 Facebook 相似的指标，才算成功，这就存在偏差了。 从这些示例中看到，每种产品的情况都不一样。根据产品和服务的性质不同，使用频次并不总能准确衡量绩效，频次高也并不代表非常成功。
- Discord：这个 PC 游戏玩家交流平台的用户也可以分为两组，每日游戏的玩家和周末游戏的玩家。在分析行为数据时，Discord 需要明白，如果用户不玩游戏，他们不会使用交流平台，因此，周末玩家不应对工作日的行为指标产生负影响，反之亦然。 这样使得 Discord 将目标聚焦在「无论他们什么时间玩游戏，他们都会在 Discord 上」，从而不会把精力浪费在其它地方。
- Airbnb：这项服务几乎不是每月使用。因此，指标不会以使用时间为主，他们的目标是，无论什么时候旅行找住宿地点，用户都应该使用 Airbnb。如何说服用户每年使用你的服务 3-5 次？这得确保你拥有强大的品牌效应，当用户旅行时才会想到 Airbnb。 这是一项艰巨的任务。与 Facebook 使用频次相比，房主和房客之间形成良好体验闭环的指标有很大不同。
三种不同类型的用户：
通常有三种类型的用户：核心用户、随机用户和冰冻用户。
冰冻用户很少使用产品，随机用户偶尔会使用，但并不喜欢产品。 核心用户是我们最需要关注的。这些用户经过一段时间的使用，真正地喜欢并支持我们的产品。
核心用户是最重要的，他们获得了能使他们忠诚的使用体验。这些核心用户，是那些真正使用你产品的用户，能提供宝贵的意见。如果你能够发现并衡量用户的使用频次及体验感受，那么「构建更多能使多数人成为核心用户的产品」会更容易。一旦拥有一些核心用户，想办法「克隆」更多的用户。这是你实现病毒式传播的方法，也是让核心用户成为传播者的途径。
想要成功，了解用户
用户通常如何使用你的产品？在产品解决了需求的背景下，考虑那些用户与产品交互频率的指标，然而并非所有产品都需要被频繁使用才能成功。
重要的是，当用户需要时，你的产品是他们首要的、自然的和习惯性的选择。通过挖掘衡量用户行为和相关体验的数据，获得忠诚度指标，打造一支能使产品成功的「核心用户」群体。
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