场景，有四个要素：时间、空间、对象（人、物、数据等）、事件。
互联网语境下的场景分为大场景和小场景。
大场景更准确的说法是应用场景，比如说停车场无人收费、室内定位技术、高性能并发业务、实时数据分析与风控等，一般是在某些特定场合下，应用新技术或新模式，解决某种问题，带来便捷和效率。应用场景一般和解决方案相关联。
大场景用于说明产品在什么情况下更适用，用于体现产品的先进性。
小场景称为情景更为合适，表述得是某类或某个用户，在什么时间、什么地点、用什么方式，使用什么功能，来达到什么目的。
这和敏捷开发中产品经理写的「用户故事」（作为一个……的角色，我需要有……的功能，以便实现……的价值）有某些类似。但情景更关注用户使用产品当下的状态特征。
小场景在我们设计产品时非常有用，我们在面对一个页面、功能、交互设计时，要想到用户用它时的情景。一个什么样的人，在哪里，办公室或家里，具体是卧室、客厅还是卫生间马桶上，用什么样的姿势和设备，花大段的还是碎片化的时间，来进行什么样操作。
同样的信息元素，不同的情景下呈现的方式和重点都会有所不同。
尤其是产品经理在画原型的时候，脑子里要有一个用户，想象 TA 打开这个页面，最想一眼看到的内容是什么，哪些内容也是 TA 所需要的，却没那么重要，TA 最需要操作的是什么功能，等等。这样布局、元素大小、信息层次等的设计思路自然而然就出来了。
关于不同的场景，再举两个容易理解的例子，比如说一些软件有「老板键」的功能。
还有一些小说站有 Word 阅读样式，看起来就像在用 word 一样，实际上内容是小说。
场景就说这么多。下面说行为。
行为，是用户从进入到退出使用产品的整个过程中，所有和产品交互的动作。
用户的动作，大部分时间在看，一部分时间在操作键盘，一部分时间在操作鼠标或直接用手指，少部分时候用语音来控制（以后可能会成为主要交互手段），这些动作都会留下数据。
对于用户行为，产品经理有两部分工作，一部分是用户研究，另一部分是数据分析，各占有定性和定量分析的大部分比重。
用户研究重要的一个手段是用户画像，你对一个人了解的越清楚，越能预判他的行为。研究用户行为，主要是分析行为背后的驱动力或压力，什么因素造成了用户这样的行为。尤其是那些关键的业务动作。
另一方面来说，人是非常复杂的，同一个人，会呈现几种思维行动特征，经济人模式下，受理性支配较多，会以效用最大化的方式行动，会产生像电商活动中的比价行为；而社会人的模式下，以感性为主，会有从众和冲动行为。
反应在产品逻辑里，有的地方明确是以利益引导，有的地方是以情感打动，一般鼓励时用前者，规避时用后者。如卸载软件时，你经常会看到可怜巴巴的表情和话术，试图控制你不要卸载。
用户研究的方法论有很多书都写得不错，这里只总结一句我认为重要的话：一涉及到人和群体的研究，一定要想到分层、分类。
关于数据分析，一般包含以下几个部分，只列举，不细说。
- 用户从什么地方来，渠道来源的数据。
- 技术与设备属性相关数据，如网络、型号、分辨率、操作系统等。
- 用户粘性、活跃度相关数据，打开频次、停留时长、跳出率、回访率等。
- 用户关键业务数据，如注册、下单、付款、卸载等。
- 用户生物社会特征数据。
- 功能载体（基本是指页面）维度的数据。
如何入门用户数据分析？快捷的方法是阅读百度统计、Google Analytics、神策数据、友盟数据统计的帮助文档，用两天时间精读，数据分析就能入门。
与用户行为相对应的，是机器、程序行为，这也是产品经理应该掌握的。
比如用户从浏览器地址栏输入 URL 回车到页面渲染出来，整个过程会发生什么？手机各种传感器是怎么发挥作用的？掌握了这些常识性知识，技术小伙伴会很乐于和你沟通，你也不容易被忽悠「这个需求实现不了」。
从这一篇开始，就进入到产品经理的日常工作细节了。下面 2 篇分别是功能和交互、界面和内容，讲产品经理天天要面对的细节，最终展示给用户的作品。最后再加 2 篇迭代和交付、运营和增长这个系列就结束了。